Post-doc
Référence : 2024-1643816
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université de Lille
Université de Lille - Localisation : Site santé Lille
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 34068 € brut/an
- Catégorie Catégorie A+ (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le projet CALYPSO vise à identifier des marqueurs objectifs des troubles psychiatriques pour améliorer la précision des diagnostics, prédire le pronostic et la réponse aux traitements, et personnaliser les interventions. Les marqueurs objectifs incluent des indicateurs mesurables et quantifiables tels que les expressions faciales, les tonalités de voix, les comportements moteurs, et les données physiologiques (rythme cardiaque, respiration). Ce projet interdisciplinaire réunit des experts en intelligence artificielle, psychiatrie, psychologie et neurosciences.
Missions:
Développer et mettre en œuvre des algorithmes d'analyse des expressions faciales, des mouvements du visage, de la vitesse de déplacement et de l'analyse de la voix...
Combiner les données analysées pour obtenir une compréhension globale des marqueurs objectifs des troubles psychiatriques.
Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour identifier des sous-groupes de patients en fonction des marqueurs objectifs.
Intégrer les différentes sources de données (vidéo, audio, biométriques) pour créer des modèles prédictifs.
Effectuer des évaluations expérimentales des algorithmes et techniques développés.
Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer les résultats dans la pratique clinique.
· Collaboration : Participer aux réunions de projet et collaborer avec les autres membres de l'équipe.
· Documentation et diffusion : Rédiger des rapports de recherche, publier des articles scientifiques, et contribuer à la documentation technique et aux protocoles expérimentaux.
· Présentation : Présenter les résultats lors de conférences et de séminaires.
Profil recherché
Profil recherché :
· Doctorat en informatique, en intelligence artificielle, ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle :
Solide expérience de recherche en vision par ordinateur, apprentissage automatique et intelligence artificielle.
· Connaissance des techniques d'apprentissage profond, telles que convolutional neural networks et recurrent neural networks.
Expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle et de réalisation d'évaluations expérimentales.
Compétences techniques :
Solides compétences en programmation en Python et expérience des bibliothèques de vision par ordinateur telles que OpenCV, TensorFlow, PyTorch ou similaires.
Connaissance des techniques d'apprentissage automatique et des cadres d'apprentissage profond.
Connaissance des techniques de vision par ordinateur pour la reconnaissance faciale et gestuelle.
Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires et de collaboration avec des experts d'autres domaines.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Spécialités pluriscientifiques
Compétences attendues
• Solides compétences en programmation en Python et expérience des bibliothèques de vision par ordinateur telles que OpenCV, TensorFlow, PyTorch ou similaires.
• Connaissance des techniques d'apprentissage automatique et des cadres d'apprentissage profond.
• Connaissance des techniques de vision par ordinateur pour la reconnaissance faciale et gestuelle.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
• Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires et de collaboration avec des experts d'autres domaines.
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Qui sommes-nous ?
Descriptif du service
Situé sur le campus hospitalier du CHU de Lille, le Centre de Recherche Lille Neuroscience & Cognition est dédié aux maladies neurologiques, la santé mentale et aux interactions du cerveau avec le reste de notre corps. Nous accueillons des chercheurs de reconnaissance internationale dans le domaine des barrières sang-cerveau, de la maladie d’Alzheimer, de la maladie de Parkinson, de l’accident vasculaire cérébral, de la psychiatrie et la santé mentale. Nous travaillons à améliorer les approches diagnostiques et thérapeutiques des maladies du cerveau.
Les chercheurs et acteurs de la recherche en neurosciences du Centre Lille Neuroscience & Cognition abordent tous les domaines de la recherche du plus moléculaire au plus intégré. Les approches développées couvrent tous les aspects de la recherche en neurosciences : anatomo-pathologie, biochimie, biologie, chimie, clinique, cognition, comportement, comportement, diagnostic, électrophysiologie, explorations fonctionnelles, imagerie cérébrale, neurologie, pharmacologie, préclinique, psychiatrie, psychologie, santé mentale, thérapie...
Les équipes s’intéressent aux dysfonctionnements du cerveau, leurs origines et leurs conséquences : Alzheimer, Anorexie, Autisme, Dégénérescence lobaire fronto-temporale, Diabète, Hallucinations, Huntington, Obésité, Parkinson, Prion, Sclérose en plaques, Sclérose latérale amyotrophique, Schizophrénie, Accident vasculaire cérébral, Syndrome de Down, Syndrome de Kallmann, SOPK...
À propos de l'offre
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ausune
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Vacant à partir du 01/10/2024
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Chercheuse / Chercheur
