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Post-doc Sciences de données pour le contrôle de qualité dans la fabrication des dispositifs médicaux

Référence : 2024-1536304

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Ecole nationale supérieure des mines de Saint-Etienne
    Mines Saint-Etienne
  • Localisation : 158 Cours Fauriel 42023 Saint-Étienne
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 15/05/2024

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non
  • Télétravail possible Oui

Vos missions en quelques mots

Dans le cadre de ce projet, le candidat ou la candidate devra réaliser les missions suivantes en collaboration avec le partenaire industriel au sein de l’entreprise, dont :

  • L’appropriation des différents types de contrôle de qualité réalisés dans le cadre du processus de fabrication en lien avec les experts du domaine (cartographie des contrôles qualité)
  • L’analyse les ensembles des données disponibles afin d’identifier les données exploitables pour l’analyse de la qualité et du contrôle qualité
  • La priorisation et sélection des contrôles qualité de ces processus de production qui seront cibles des phases suivantes du travail en fonction de la durée et de la faisabilité de l’étude.
  • La sélection des méthodes d’apprentissage automatique les mieux adaptées aux données retenues pour la détection de la non - qualité ou de défauts de fabrication à partir d’un état de l’art adapté
  • Le développement, les tests et la validation des différentes méthodes de contrôle de qualité
  • Le transfert des connaissances et des résultats de l’étude auprès du partenaire industriel
  • La valorisation de ce travail par des publications dans les conférences du domaine
    Mots clés : Contrôle qualité, Apprentissage statistique, Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Analyse des causes fondamentales, Création et distribution des dispositifs médicaux, Cartographie de la chaine de la valeur (VSM value stream mapping)

Profil recherché

Le candidat devra être titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées, ou en sciences de données en lien avec l’apprentissage statistique. Une expérience sur les techniques de détection d’anomalies et les techniques d'analyse des causes sera tout particulièrement appréciée

Les compétences attendues concernent :

  • L’analyse et le traitement des données.
  • Les Sciences des données, l’apprentissage automatique (machine learning), l’apprentissage profond (deep learning) et l’identification de modèles.
  • Les Méthodes et algorithmes de détection d’anomalies et des techniques d’identification de cause

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Physique-chimie

Localisation

Localisation : 158 Cours Fauriel 42023 Saint-Étienne

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Qui sommes-nous ?

Mines Saint-Etienne est une Ecole de l’Institut Mines-Télécom (IMT), 1er groupe public d’écoles d’ingénieurs et de management de France. L’IMT est un EPSCP (grand établissement) sous la tutelle du Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté Industrielle et Numérique.
L’École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Etienne) est chargée de missions de formation, de recherche et d’innovation, de transfert vers l’industrie et de culture scientifique, technique et industrielle.
Mines Saint-Etienne représente : 2 400 élèves-ingénieurs et chercheurs en formation, 480 personnels (150 Chercheurs et Enseignants-chercheurs), un budget consolidé de 46 M€, 3 campus dédiés à i/ l’industrie à Saint-Etienne et Lyon (région AURA) ii/ la microélectronique et les objets connectés à Gardanne (Métropole Aix-Marseille Provence, région SUD) et iii/ l’ingénierie pour la santé à Saint-Etienne ; 6 unités de recherche ; 5 centres de formation et de recherche ; un centre de culture scientifique technique et industrielle leader en France « La Rotonde » (> 50 000 visiteurs / an). Le Times Higher Education nous classe 300-400e au niveau mondial en “Engineering & Technology” (1er établissement d’enseignement supérieur et de recherche dans ses deux régions d’appartenance) et 1er établissement Français pour les Objectifs de Développement Durable (ODD) 11 – Villes et communautés durables et 13 – Lutte contre les changements climatiques. 

À propos de l'offre

  • Vacant à partir du 01/07/2024

  • Chercheuse / Chercheur

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