Post doctoral researcher (H/F)
Référence : UMR8129-DANNET-002
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 75005 PARIS 05 (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 2 991,58 € et 4 756,76 € € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Le candidat travaillera avec Daniel Nettle sur des idées liées au *Desperation Threshold Model*, en s’intéressant notamment à la manière dont la détresse économique influence les relations sociales et la coopération (voir [www.danielnettle.eu](http://www.danielnettle.eu)).
Activités :
Le candidat sera responsable du développement et de la conduite d’un volet de cette recherche : conception et pré-enregistrement de modèles ou d’études empiriques, analyse et gestion des données, rédaction et diffusion des articles scientifiques. Il travaillera en collaboration avec le directeur du projet, Daniel Nettle, ainsi qu’avec d’autres partenaires.
Contexte de travail :
L’Institut Jean Nicod est une unité mixte de recherche du CNRS située au cœur de Paris. Il offre un environnement d’interaction avec des chercheurs en sciences cognitives et sociales, en linguistique et en philosophie.
Profil recherché
Competences :
* Formation doctorale en économie ou dans une discipline étroitement apparentée
* Compétences en modélisation formelle, idéalement en théorie des jeux
* Expérience préalable de recherche empirique sur la pauvreté, la détresse ou les relations sociales
Contraintes et risques :
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Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
