Post-Doctorant : Proposition de thèse de doctorat Holographie Doppler temps réel

Contexte : L'institut Langevin de l'ESPCI Paris - PSL a innové en créant les premiers équipements d'imagerie holographique clinique en temps réel à très haut débit, désormais en phase de transfert technologique vers l'industrie et le secteur médical, initiant un progrès significatif dans l'imagerie optique computationnelle en médecine, comparable à l'IRM, la tomographie aux rayons X et l'échographie. L'imagerie Doppler holographique en ophtalmologie représente un champ interdisciplinaire prometteur, mêlant conception d'imagerie optique fonctionnelle et recherche clinique, avec un fort soutien au développement logiciel open source.
{{Objectif :}} L’holographie Doppler offre une approche précieuse pour la cardio-oculomique, améliorant potentiellement le suivi des maladies cardiovasculaires systémiques grâce à une angiographie rétinienne non invasive innovante. En combinant l'imagerie rétinienne avec des données cardiovasculaires et l'apprentissage automatique, cette méthode facilite le diagnostic précoce par l'identification de biomarqueurs et la prédiction de risques à partir des dynamiques oculaires. Cette technologie pourrait être essentielle pour la médecine personnalisée, offrant des aperçus détaillés sur le flux sanguin rétinien et choroïdien avec une spécificité et une résolution temporelle nettement supérieures aux méthodes traditionnelles telles que l’OCT et le SLO, et le fond d’oeil couleur. Elle a déjà démontré sa capacité à réaliser des dépistages fiables sur un grand nombre de patients et à générer de vastes ensembles de données. Pour les patients avec ou à risque de troubles cardiovasculaires, la surveillance du flux sanguin oculaire par cette technologie pourrait refléter la santé vasculaire globale et améliorer le suivi. L’objectif est de valider cette approche dans une étude clinique, utilisant une vidéo Doppler holographique en temps réel de moins de trois minutes pour anticiper les maladies cardiovasculaires systémiques, avec potentiel d’intégration en pratique clinique. Cette vidéo sera produite à partir de données d'une caméra streaming à 20 kHz (Ametek Phantom S711).