Post-Doctorant Combiner les mathématiques et la science des matériaux pour améliorer les potentiels int

Missions :
Ce projet vise à mieux comprendre les descripteurs atomiques et les fonctions de coût, ainsi que leur rôle dans l'ajustement des potentiels interatomiques appris par la machine (MLIP). En nous concentrant sur les modèles linéaires, nous explorerons divers ensembles de descripteurs tirés de la littérature et évaluerons leurs performances dans les matériaux et les systèmes moléculaires. Les principaux critères d'évaluation incluront le coût numérique, la stabilité pendant la dynamique moléculaire et la robustesse. De même, nous testerons différentes fonctions de coût. Un aspect central du projet sera une analyse mathématique visant à identifier la relation entre les descripteurs et l'ajustement de quantités complexes calculées à partir des MLIP, éventuellement directement à partir de modèles de structure électronique. En améliorant l'explicabilité des descripteurs atomiques, nous cherchons à améliorer la précision et l'efficacité des MLIPs linéaires. Nous cherchons également à comprendre théoriquement le rôle de la fonction de coût dans la procédure d'ajustement.
Activités :
- Construction de base de données basée sur la DFT
- Contruction de MLIP
- Validation des MLIP
- Analyse mathématique des résultats
Contexte de travail :
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l’autorité compétente du MESR. »