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Post-doctorant (H/F) en méthodes mathématiques pour l'analyse d'images, géodésiques et Intelligence art

Référence : UMR7534-LAUCOH-002

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 75775 PARIS 16 (France)
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) entre 2991€ et 4476€ brut mensuel selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le contexte de ce post-doctorat est de contribuer à l'introduction de nouvelles méthodes hybrides, dans le sens où elles font un pont entre les méthodes "classiques" (minimisation d'énergie, équations aux dérivées partielles, etc..) et les méthodes récentes de type Deep Learning. L'accent sera mis sur les méthodes géodésiques, la recherche de chemins de longueur minimale selon une métrique adaptée, imposant par exemple une pénalisation de la courbure. De plus, ces recherches sont motivées par des applications en imagerie médicale, comme la segmentation précise de régions d'une image.
Activités :
Ce travail se déroulera au CEREMADE, Université Paris Dauphine PSL, à Paris 16e.
Il comprendra l'introduction de nouvelles méthodes, leur implémentation, développement,
validation, ainsi que l'écriture d'articles de conférences et journaux.
Il pourra inclure la codirection d'étudiants.
Contexte de travail :
La personne recrutée rejoindra le CEREMADE, et sera embauchée par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) dans le cadre d'un financement par l'ANR.
Le contrat est d'un an.

Profil recherché

Competences :
Doctorat en analyse d'image, mathématiques appliquées ou informatique.
Solide connaissances en méthodes géodésiques et en Deep Learning.
Solide compétences en programmation.
Motivation pour les applications en imagerie médicale.
Publications dans des journaux reconnus du domaine (IEEE TPAMI, IJCV, JMIV, IEEE TMI, IEEE TIP, …)
et/ou conférences majeures (ICCV, CVPR, …)
Maitrise de l'anglais écrit et oral.

Contraintes et risques :
RAS

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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