Post-doctorant
Référence : 2025-2100820
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Observatoire de la Côte d'Azur (OCA)
L'Observatoire de la Côte d'Azur (OCA) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) et porte par ses statuts les missions de recherche scientifique. - Localisation : Laboratoire Lagrange
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon experience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Activités principales
· la génération de données issues de simulations DNS/LES des écoulements MHD turbulents représentatifs des dynamos planétaires et expérimentales (ex. DRESDYN) .
· Gérer et structurer de grands ensembles de données multidimensionnelles issus de ces simulations.
· Développer et entraîner des modèles pour la réduction de dimension, la prédiction de régimes dynamiques et la détection d’événements rares.
· la conception et l’entraînement de modèles de compression et de représentation latente respectant les contraintes physiques (physics-aware encoders/decoders) ;
· l’analyse et l’interprétation des espaces latents pour relier les représentations apprises à des paramètres physiques de l’écoulement ;
· l’évaluation des modèles d’apprentissage à l’aide de métriques de cohérence physique (spectres d’énergie, hélicité, divergence, topologie magnétique) ;
· Intégrer des contraintes physiques dans les architectures d’apprentissage.
· Valoriser les résultats à travers des publications, communications et livrables ANR.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Compétences attendues
• Simulation numérique parallèle (DNS, LES, codes MPI/OpenMP).
• Réduction de données et de modèles.
• Apprentissage automatique appliqué à la physique numérique : réseaux de neurones convolutionnels, autoencodeurs, attention-based networks, contrastive learning, ou modèles informés par la physique (PINNs).
• Manipulation et prétraitement de grands volumes de données (HDF5, NetCDF, PyTorch DataLoader, etc.).
• Outils de calcul scientifique : Python (NumPy, PyTorch, TensorFlow), C++ pour la partie simulation.
• Analyse statistique et visualisation de données scientifiques.
• Bonne connaissance de Linux et des environnements de calcul intensif.
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
L’Observatoire de la Côte d’Azur (OCA) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) et porte par ses statuts les missions de recherche scientifique, de services d'observation et de diffusion des connaissances d'un Observatoire des Sciences de l’Univers (OSU). L’OCA regroupe et pilote les activités de recherche en sciences de la Terre et de l’Univers de la région azuréenne grâce à son unité mixte de services, Galilée et ses 3 unités de recherche multi tutelles (OCA, CNRS, UNS, IRD) : Artémis, Géoazur et Lagrange. L’OCA est établissement composante de l’Université Côte d'Azur.
Localisation du poste : Observatoire de la Côte d’Azur – Unité/service - 96 Bd de l’Observatoire - CS 34229 - 06304 NICE CEDEX 4
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 01/02/2026
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Chercheuse / Chercheur
