post-doctorat en modélisation par éléments discrets des glissements de terrain lents (H/F)

Référence : UMR7358-JERLAV-004

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 54501 VANDOEUVRE LES NANCY (France)

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Entre 3021,50 et 4208,37 euros bruts mensuels selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Dans les paysages montagneux, les glissements de terrain représentent une source dominante de l’érosion ainsi qu’un aléa naturel majeur menaçant la sécurité des populations et des infrastructures. La diversité des contextes géologiques entraîne une grande diversité de types de glissements de terrain et de taux de déformation, de rapides et catastrophiques à extrêmement lents. Le projet qui finance ce poste s'intéresse plus spécifiquement aux glissements lents.
Les processus qui contrôlent la déformation des glissements de terrain lents sont en effet complexes et partiellement compris. La compréhension de ces phénomènes passe notamment par de la modélisation numérique. Parce que les phases de déformation impliquent généralement une augmentation des pressions de pore, la variation cyclique de la pression interstitielle est un ingrédient essentiel dans tout modèle numérique visant à représenter le comportement des glissements lents. Parmi les différentes approches numériques, les modèles à éléments discrets semblent fournir les caractéristiques essentielles nécessaires pour décrire bon nombre des mécanismes et des processus de déformation à l'origine des glissements de terrain.
En nous appuyant sur nos travaux récents (Huber et al., 2024), nous proposons au chercheur recruté d'étudier la réponse des glissements de terrain lents aux contraintes hydrologiques à l'aide du code open source YADE-DEM (Angelidakis et al., 2024) ou d'un autre code aux éléments discrets qu'il ou elle maitriserait, en y développant de nouvelles fonctionnalités adaptées au problème traité.
Activités :
Le ou la postdoctorant(e) aura pour principale mission d'utiliser des codes numériques pour mener des études paramétriques et quelques études de cas appliquées aux glissements instrumentés au Népal central dans le cadre du projet. La stratégie de modélisation suivra plusieurs étapes :
- se familiariser avec Yade-DEM
- Introduire dans Yade-DEM ou un logiciel complémentaire des effets de l'eau interstitielle dans le modèle existant ;
- Introduire des processus de déformation dépendants du temps
- Explorer en 2D la sensibilité des glissements lents à différents paramètres de forçage, par exemple en faisant varier l'amplitude de la montée saisonnière du niveau de la nappe et/ou en incorporant des accélérations sismiques ;
- Après extension de l'approche à la 3D, reproduire le comportement de différents glissements de terrain en fonction de leur géométrie/structure.
Contexte de travail :
Le poste est à pourvoir dans le cadre du projet de recherche collaboratif SLIDE : "Évaluation de la contribution des glissements de terrain lents à l'érosion dans l'Himalaya", financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) pour une durée de 4 ans. Le projet SLIDE a démarré en novembre 2024 et rassemble 10 chercheurs issus de 3 instituts de recherche (CRPG, ISTERRE, ECGS). Il est structuré en trois work packages (WP). Le po
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en géosciences, en ingénierie ou en mécanique computationnelle. Le diplôme doit être obtenu avant la date de décision d'embauche. Le candidat doit avoir de solides bases en mécanique ainsi qu'une expérience en modélisation numérique et en programmation scientifique. Nous recherchons un chercheur très motivé, possédant une solide expérience en modélisation quantitative et un vif intérêt pour les approches interdisciplinaires de la prévision des risques naturels.
Contraintes et risques :
Le ou la chercheur(se) sera amené(e) à travailler avec deux collaborateurs l'un situé à Nancy et l'autre à Clermont-Ferrand. Les temps respectifs passés dans les deux institutions dépendront de l'avancement du projet.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
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