Post-doctorat H/F - Modélisation fine de la multiphysique des matériaux /procédés de transformation
Référence : 2024-1699520
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
ENSAM - Localisation : Campus de Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Non renseigné
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
1/ Sujet de recherche
L'extension des modèles métallurgiques aux éléments résiduels augmente considérablement la couverture analytique des modèles physiques. Cette extension concerne tous les mécanismes métallurgiques, tels que la récupération/recristallisation/croissance des grains et la transformation de phase résultant de la décomposition de l'austénite pendant le refroidissement pour former de la ferrite, de la perlite, de la bainite et de la martensite.
Dans les modèles métallurgiques à champ moyen, l'effet des éléments d'alliage est classiquement introduit par un terme de mobilité qui peut prendre différentes formulations mathématiques basées sur l'additivité.
Une telle description n'est plus pertinente dans le cas d'un grand nombre d'éléments d'alliage où des interactions non linéaires se produisent. Nous proposons d'utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre ce problème.
Dans un premier temps, l'apprentissage automatique sera appliqué pour ajuster le terme de mobilité global sur la base d'une vaste base de données expérimentales obtenues dans le cadre de la métallurgie combinatoire.
Dans un deuxième temps, nous proposons d'interpréter le modèle d'apprentissage automatique pour générer des lois physiques appropriées décrivant l'interaction entre les éléments d'alliage.
À cette fin, la modélisation hybride sera appliquée pour calculer l'évolution temporelle de l'état, sur la base d'une cinétique qui contient une partie que l'on peut supposer donnée, complétée par une partie à apprendre pour les données collectées.
Pour améliorer l'efficacité et la précision, la contribution basée sur la physique sera calibrée pendant que la correction du modèle est apprise. Des intégrateurs avancés doivent être utilisés pour assurer la stabilité du modèle appris, comme les techniques NeuralODE ou ResNET stabilisées.
Mots-clés : Cinétique, modélisation hybride, apprentissage machine, systèmes dynamiques, IA augmentée par la physique
2/ Objectif
Modélisation fine de la multiphysique des matériaux et de ses procédés de transformation
3/ Activités
· Collecter et conserver des données.
· Modélisation de cinétiques et multi-physiques.
· Simulation numérique : éléments finis, …
· Application de techniques d’apprentissage machine.
· Diffuser de l'information scientifique et technique.
· Valoriser des résultats de recherche scientifique et technique.
Profil recherché
1/ Profil du candidat
L’ENSAM mène une politique active pour soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés.
Nous encourageons les candidatures issues de profils variés et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Bac +8
- Modélisation, simulation, science de données, science de matériaux, programmation
- Langues : français et anglais
2/ Informations complémentaires
- Localisation : Campus de Paris
- Poste disponible à partir de : 1er novembre 2024
- Unité d’affectation : laboratoire PIMM (Équipe DYSCOH)
- Financement : ANR
- Type de contrat : Post-Doctorat
- Durée du contrat : 6 mois
- Catégorie statutaire : A
- Type de contrat : Poste ouvert aux titulaires et contractuels
- Quotité de travail : Temps plein
- Rattachement poste-type : Post-doctorante/Post-doctorant
- Statut du poste : vacant
- Télétravail : Possible 2 à 3 jours par semaine
3/ Candidature
CV et lettre de motivation à envoyer par mail à : Chinesta, Francisco - Francisco.Chinesta@ensam.eu
Délai de candidature à compter de la publication : 1 mois
4/ Référent recrutement
Jecandidate@ensam.eu
Localisation
Éléments de candidature
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Environnement du poste / Laboratoire
Fondé en 2010, le laboratoire Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux (PIMM) vise à répondre aux enjeux « Matériaux » de l’industrie du futur et du développement durable dans les secteurs du transport, de l’énergie, de l’emballage et de la santé.
Le laboratoire PIMM rassemble une vaste gamme de spécialistes allant de la mécanique des matériaux et des structures à la métallurgie et la chimie des polymères, des procédés de mise en forme et d’assemblage aux méthodes avancées de la simulation numérique.
À propos de l'offre
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1/ Avantages liés au poste
Rejoindre l’Ensam, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :
· Selon votre rythme de travail, jusqu’à 50 jours de congés dès la première année
· Participation Mutuelle à hauteur de 15€ /mois
· Participation aux frais de transports en commun à hauteur de 75%
· Forfait mobilité durable
· Des offres de restauration, loisirs, sport et culture
2/ Vos données personnelles
L’ENSAM traite vos données personnelles en conformité avec le RGPD et la loi informatique et libertés.
Ce traitement s’effectue aux fins de gestion de votre candidature et d’évaluation de vos compétences au regard du poste/du stage pour lequel vous candidatez.
Pour tout exercice de droits sur vos données personnelles, vous pouvez contacter le délégué à la protection des données de l’ENSAM à l’adresse dpo@ensam.eu
Pour connaitre de manière exhaustive les données collectées par l’ENSAM et les modalités de traitement de vos données, vous pouvez consulter la politique de protection des données personnelles de l’ENSAM y afférente ICI.
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Vacant à partir du 01/11/2024
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Experte / Expert en sciences et chimie des matériaux
