Postdoc "apprentissage profond et analyse multirésolution pour l'audio" (H/F)

Référence : UMR6004-VINLOS-009

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 44321 NANTES (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels A partir de 3021€ bruts mensuels, selon expérience. Débutant.e accepté.e € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Cette offre d’emploi concerne un travail de niveau postdoctoral en recherche fondamentale dans le domaine des sciences des données. La principale mission est l’invention de nouvelles méthodes computationnelles pour l’apprentissage profond (deep learning). En particulier, un travail sur les méthodes d'analyse multirésolution, telle que la transformée en ondelettes discrètes (DWT pour discrete wavelet transform), est attendu.

L’application privilégiée de ce travail de recherche est le traitement du signal audionumérique, avec des tâches telles que la détection, la classification, le partitionnement, la segmentation, le débruitage ou la synthèse. Une extension à d’autres séries temporelles, telles que les signaux du domaine biomédical, pourra être envisagée.

Les méthodes proposées devront être innovantes et répondre à des besoins précis en analyse automatique de contenu audio. En particulier, un verrou récurrent du domaine réside dans la quantité limitée de données annotées. Il sera donc important de mettre en œuvre des propriétés de biais inductif judicieuses lors du développement des architectures de réseaux de neurones profonds.
Activités :
Les activités sont celles d'un contrat postdoctoral de recherche fondamentale en sciences informatiques au CNRS. Notamment : l'écriture d’articles scientifiques, le développement logiciel, la réalisation de simulations numériques, la participation aux réunions de l'équipe, la présentation des travaux lors de conférences et congrès, l'animation scientifique de la communauté de recherche.
Une activité d’enseignement à l’École Centrale de Nantes est encouragée mais pas requise.

Bibliothèque en source ouverte : https://github.com/kymatio/murenn

Articles déjà publiés à ce jour : https://anr.hal.science/search/index/?q=*&anrProjectReference_s=ANR-23-CE23-0007
Contexte de travail :
Le chercheur ou la chercheuse sera membre du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), une unité mixte de recherche dont les composantes sont : le CNRS, Nantes Université, l'École Centrale de Nantes, l'IMT Atlantique, et Inria. Voir : https://www.ls2n.fr/

Au LS2N, le chercheur ou la chercheuse sera membre de l'équipe "Signal, Image et Son" (SIMS). Voir : https://audio.ls2n.fr/

Le chercheur ou la chercheuse travaillera principalement avec Vincent Lostanlen et Mathieu Lagrange, tous deux chargés de recherche au CNRS. Un travail avec les doctorants et doctorantes de l'équipe pourra être envisagé.

Ce contrat s'inscrit dans le projet "Multi-Resolution Neural Networks" (MuReNN), financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) sur la période 2023-2027. Le coordonnateur du projet MuReNN est Vincent Lostanlen. Les autres membres permanents du consortium MuReNN sont : Mathieu Lagrange, Florent de Dinechin (INSA Lyon), Anastasia Volkova (Inria Lyon), et Peter Balazs (Académie des sciences d'Autriche). À ce titre, des séjours de recherche à Lyon et à Vienne son
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
1. La curiosité scientifique est indispensable.
2. Une capacité à critiquer, approfondir, et transmettre l'état de l'art en recherche est requis. Une expérience de médiation scientifique est utile mais non requise.
3. Une maitrise de l'anglais scientifique, à l'écrit comme à l'oral, est requise. La maitrise du français est utile mais non requise.
4. Des connaissances de base en traitement du signal, telles que la convolution, la transformée de Fourier discrète, et le sous-échantillonnage, sont requises. Une connaissance de la théorie des ondelettes est utile mais non requise.
5. Des connaissances de base en théorie des probabilités, telles que les vecteurs gaussiens, le théorème de la limite centrale, et l'inégalité de Markov, sont requises. Des connaissances en théorie des matrices aléatoires et en théorie de l'apprentissage sont utiles mais non requises.
6. Une expérience en sciences des données, idéalement en traitement de l'audio ou de la parole, est requise. Une expérience en réseaux de neurones profonds est utile mais pas requise.
7. Une capacité à programmer en langage Python, à utiliser une ligne de commande, et à utiliser le contrôle de version (git). Des expériences en calcul embarqué, calcul intensif (type GPU), ou calcul parallèle sont utiles mais pas requises.
Contraintes et risques :
Ce contrat ne comporte pas de travail isolé, d'effort physique intense ni de manipulation de machines robotisées.
Ce contrat comporte une quantité importante de travail sur écran, d'où des risques professionnels bien répertoriés : principalement, troubles musculosquelettiques, lombalgies, fatigue visuelle, et stress. Face à ces risques, nous proposons d'agir sur l'aménagement du poste de travail, sur le choix du matériel et sur l'organisation du travail. Lire notamment : https://www.inrs.fr/risques/travail-ecran/ce-qu-il-faut-retenir.html
Le chercheur ou la chercheuse ne sera pas exposé-e à des produits toxiques, à des pathogènes, au bruit, aux vibrations, aux rayonnemments dangereux, ni à l'électricité à haute tension.
Il est attendu que le chercheur ou la chercheuse parte en mission en France ou à l'international deux à trois fois par an. Les dates et destinations restent à
négocier en fonction des contraintes personnelles du chercheur ou de la chercheuse.
Les risques de chute, d'incendie ou d'électrocution sont faibles, et soumis à un contrôle par les assistants de prévention du laboratoire.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

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