• TéléchargerPDF – 42.06Ko

PostDoc en développement d'algorithmes en traitement d'images, diffraction électronique (EBSD/TKD) et m

Référence : UMR5307-CLAMAU-003

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 42023 ST ETIENNE (France)
  • TéléchargerPDF – 42.06Ko

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 3041€ brut mensuel selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Le consortium HR-EBSD, financé par trois grands groupes industriels français (SAFRAN Tech, EDF et le CETIM) en partenariat avec le Laboratoire Georges Friedel (LGF) de l’École des Mines de Saint-Étienne, a pour objectif de développer un code open source de dépouillement à haute résolution angulaire de clichés de diffraction EBSD (HR-EBSD) fiable et utilisable pour leurs problématiques matériaux.

Les techniques EBSD/TKD (Electron BackScattered Diffraction / Transmission Kikuchi Diffraction) sont des outils de caractérisation conventionnels en Microscopie Electronique à Balayage. Les clichés de diffraction obtenus par cette technique sont des projections directes du réseau cristallin sondé par le faisceau électronique.
La technique HR-EBSD/TKD a pour but d'analyser les contraintes résiduelles locales en mesurant les distorsions élastiques du réseau cristallin, qui se traduisent par des distorsions du cliché de diffraction. Elle est actuellement limitée par son caractère relatif puisqu'elle repose sur des techniques de corrélation d'images entre un cliché dit de référence et un cliché courant.

Le logiciel StrainCorrelator développé en interne par LGF depuis une quinzaine d'années offre une plateforme complète d'analyse des contraintes résiduelles en mode relatif.
Pour lever le point de blocage actuel, qui réside dans la non-connaissance de l'état mécanique associé au point de référence, une technique originale basée sur une transformation de Radon est en cours de développement. La preuve de concept est réalisée sur des diagrammes simulés. Ceux-ci sont beaucoup plus simples à interpréter que les diagrammes expérimentaux (effets physiques non considérés). Il a été démontré que la transformation de Radon possède toutes les propriétés nécessaires pour l’identification de l’ensemble des paramètres de diffraction : position du point source, orientation du cristal et composantes déviatoriques du tenseur de déformation élastique.

La mission principale de la personne retenue pour ce postdoc sera d'adapter la transformée de Radon au cas des diagrammes expérimentaux.
Pour ce faire les techniques d’IA générative seront explorées, soit au niveau du diagramme expérimental lui-même, soit au stade de l’analyse de la transformée de Radon.
Activités :
- Etude bibliographique portant sur les techniques d’IA générative en vue de leur application au problème posé.
- Prise en main et optimisation du logiciel existant ;
- Développement de la transformée de Radon et adaptation aux diagrammes expérimentaux ;
- Déploiement et mise en œuvre du logiciel chez les partenaires industriels ;
- Exploitation scientifique et interprétation des résultats ;
- Production de publications scientifiques et présentations à des conférences.
Contexte de travail :
La personne retenue sera rattachée au Laboratoire Georges Friedel de l'Ecole des Mines (Saint-Etienne, France). Le laboratoire LGF fédère une centaine de cherc
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
- Expérience avérée en programmation de codes complexes (la version actuelle de StrainCorrelator est codée en C++, GUI Qt, parallélisation MPI et OpenMP). La porte reste ouverte à de la programmation GPU ou dans tout autre langage scientifique performant.
- Connaissances en traitement et analyse d'image, ainsi qu'en géométrie projective.
- Expérience en IA générative.
- Des compétences en MEB, EBSD et mécanique des milieux continus seraient appréciées mais pourront être acquises pendant le post-doc.
- Capacité à s'intégrer dans une équipe et à interagir avec les acteurs industriels ou académiques.
- Capacité d'écoute et d'analyse des besoins exprimés
- Capacité à communiquer ses résultats, sous forme de publications scientifiques dans des journaux à comité de lecture et dans des conférences internationales.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

Des offres d'emplois recommandées pour vous

  • Assistant.e Ingénieur.e en immuno génétique -

    • Localisation : Loire (42)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : INSERM - Siège
    • En ligne depuis le 26 novembre 2025
  • Post Doc ANR VOLCOM

    • Localisation : Loire (42)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Université Jean-Monnet - Saint-Etienne
    • En ligne depuis le 19 novembre 2025
  • Doctorant ou doctorante : Transformation agile des processus et des organisations en réponse (...) H/F

    • Localisation : Loire (42)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Ecole nationale supérieure des mines de Saint-Etienne
    • En ligne depuis le 04 juillet 2025
  • Maître de conférences Métallurgie virtuelle pour une industrie du futur soutenable H/F

    • Localisation : Loire (42)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Ecole nationale supérieure des mines de Saint-Etienne
    • En ligne depuis le 28 février 2025
  • technicien en chimie F/H

    • Localisation : Savoie (73)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Université de Savoie Mont Blanc
    • En ligne depuis le 02 décembre 2025
  • Directeur/Directrice du laboratoire Laboratoire de Météorologie Physique (LaMP)

    • Localisation : Puy de Dôme (63)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : CNRS Cadres Dirigeants
    • En ligne depuis le 02 décembre 2025