Postdoc (H/F) : Algorithmes pour filtrage en Automatique

Référence : UPR8001-ANETAN-006

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 31031 TOULOUSE (France)
Domaine : Recherche
Postuler sur le site employeur

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) entre 2991 et 4166€ brut mensuel selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Nous sommes à la recherche d'un.e chercheur/euse postdoctorant.e pour rejoindre le projet CyPhAI, financé par l'ANR et JST.

Le/la candidat.e selectionné.e travaillera sur les synthèse d'algorithmes pour le problème de filtrage pour les systèmes décrit par les équations différentielles stochastiques.
Activités :
L'activité principale du postdoc serait de mener des recherches scientifiques. Cette recherche implique une investigation théorique et une mise en œuvre numérique. La publication des résultats dans des revues est fortement recommandée.

Le sujet du postdoc concerne les synthèse d'algorithmes pour le problème de filtrage pour les systèmes décrit par les équations différentielles stochastiques. Ce sujet se situe sur l'intersection de la domaine d'automatique, l'optimisation, et les algorithmes s'apprentissages. Le candidat.e sélectionné.e va avancer les travaux déjà réalisées par l'encadrant sur ces thématiques.
Contexte de travail :
Le/la candidat.e travaillera dans l'équipe MAC au LAAS en temps plein.

Profil recherché

Competences :
Le candidat postulant au postdoc doit être titulaire d'un doctorat avec une spécialisation en théorie des systèmes et du contrôle. La connaissance des systèmes stochastiques est également très importante pour ce projet. Une certaine familiarité avec les méthodes d'optimisation et les algorithmes d'apprentissage serait également utile pour ce projet.
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

D'autres offres pourraient vous intéresser