Postdoc H/F 24 mois en modélisation micromécanique d´alliages métalliques Cu-Cr

Missions :
Modélisation et simulation numérique de la déformation plastique d´alliages cuivre chrome. En partant de données expérimentales, la personne recrutée simulera la déformation de différentes microstructures Cu-Cr et fera le lien entre microstructures et réponse mécanique. La personne pourra utiliser des approches de type machine learning pour générer et tester de nouvelles microstructures dans le but d´améliorer la réponse mécanique.
Activités :
- Simulations numériques utilisant un code numérique basé sur les transformées de Fourier (FFT)
- Utilisation de données expérimentales pour générer et simuler différentes microstructures
- Confrontation des résultats des simulations aux données expérimentales
- Utilisation de méthodes de type machine learning pour générer des nouvelles microstructures
- Simulations et analyses des nouvelles microstructures et comparaisons avec les microstructures existantes
Contexte de travail :
La personne recrutée participera au programme de recherche collaboratif français ANR IMP3D (https://anr.fr/Projet-ANR-24-CE08-3737). Le consortium comprend 4 laboratoires partenaires : LMS (Paris), LEM3 (Metz), SIMaP (Grenoble), et CEA (Paris). L'objectif est de mieux comprendre micromécaniquement les liens entre le traitement, les microstructures et les propriétés mécaniques des alliages métalliques Cu-Cr produits par fabrication additive. La personne recrutée effectuera des simulations micromécaniques en utilisant les données expérimentales collectées au cours du projet. Cela inclut notamment des données de diffraction électronique à rétrodiffusion 2D-3D (haute résolution) et de tomographie par rayons X. La personne recrutée proposera ensuite une stratégie basée sur l'apprentissage automatique pour proposer et simuler de nouvelles microstructures avec des performances mécaniques améliorées ciblées.