PostDoc (H/F) Modèle réduit basé sur les réseaux de réacteurs pour l'apprentissage de CFD haute-fidélit

Missions :
La simulation à grande échelle (LES) s'est imposée comme un cadre essentiel pour le calcul et l'analyse précis des écoulements turbulents. Contrairement aux approches RANS (Reynolds-averaged Navier-Stokes), la LES offre une résolution des échelles turbulentes énergétiques, ce qui nécessite la résolution de champs tridimensionnels et instationnaires de vitesse, de pression et de température. Cette capacité est extrêmement prometteuse pour l'optimisation des processus de combustion, ce qui permet de réaliser des progrès en matière d'efficacité énergétique et de durabilité environnementale.

L'utilisation des méthodologies LES dans la conception des chambres de combustion a atteint une maturité significative, grâce aux efforts pionniers initiés dans les années 2000, en particulier au sein d'organisations telles que Safran et dans l'ensemble de la communauté de recherche sur la combustion. Les concepteurs ont souvent recours à des corrélations et à des modèles numériques simplifiés au cours de ces étapes cruciales, sans intégration explicite avec des référentiels de données LES adaptés à des configurations similaires. Pour combler cette lacune, il est nécessaire de développer une nouvelle génération de modèles d'ordre inférieur, fondés sur des ensembles de données LES complets, afin d'accélérer et d'affiner efficacement le processus d'itération de la conception.

Le travail de recherche portera ainsi sur la mise en œuvre et l'évaluation de méthodologies avancées de CFD-CRN (Chemical Reactor Network).
Activités :
Les techniques innovantes basées sur CRN faciliteront la construction de modèles d'ordre réduit pour les chambres de combustion et la prévision des émissions de polluants en tirant parti des connaissances obtenues à partir de simulations de haute fidélité. En affinant et en améliorant continuellement ces méthodes, l'objectif est de développer une méthodologie robuste capable de capturer efficacement les caractéristiques complexes des simulations CFD tout en quantifiant les incertitudes inhérentes aux modèles d'ordre inférieur dérivés. Outre l'application de ces méthodologies aux bases de données de simulation existantes, la mission comportera une démonstration convaincante des capacités de conception par le biais d'un brûleur expérimental hydrogène/air.

Ce poste offre une occasion unique de collaborer avec des experts de premier plan du monde universitaire et de l'industrie, travaillant en science et ingénierie en combustion. Le candidat retenu aura accès à des installations de pointe, à des ressources informatiques d'avant-garde et à un environnement de recherche favorable à l'épanouissement intellectuel et au développement professionnel.

Liste des activités
- Etude des méthodes CFD-CRN de la littérature
- Implémentation d’une ou plusieurs méthodes existantes pour post-traiter des simulations existantes. Les post-traitement seront incorporés dans la librairie parallèle CFD YA
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