Postdoctorant en analyse des usages à l'IR* Huma-Num CNRS (H/F)

Référence : UAR3598-ARIALL-037

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 93322 AUBERVILLIERS (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) Rémunération entre 3081 et 3543 euros bruts mensuels selon expérience € brut/an
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
L’infrastructure de recherche, IR* Huma-Num recrute, dans le cadre de l'EQUIPEX+ COMMONS, un ou une postdoctorante en analyse des usages, sciences de l’information et de la communication, sociologie de la recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS).
Activités :
Ce poste est à pourvoir dans le cadre de l’EQUIPEX+ COMMONS réalisé par l’IR* Huma-Num, OpenEdition et Métopes. En collaboration avec les doctorants, ingénieurs et postdoctorant de COMMONS, notamment ceux de OpenEdition Lab, la personne recrutée sera chargée de :
• Mener un état de l’art des pratiques d’observation des usages pour les plateformes numériques SHS du périmètre du projet COMMONS. L’étude sera centrée plus particulièrement sur le périmètre des services d’Huma-Num (moteurs de recherche, entrepôts de données, services de partages de fichiers, etc.)
• Développer des programmes de recherche et d’analyse des usages des différents services d’Huma-Num qui sont associés au projet COMMONS
• Déployer, à l’échelle des services d’Huma-Num associés au projet COMMONS, diverses méthodes d’ethnographie des pratiques de recherche afin de documenter en détail les pratiques relatives à l’utilisation des données dans les projets de recherche en SHS – et lier celles-ci aux besoins d’évolution de l’infrastructure dans ses dimensions techniques et politiques, en particulier en développant les items suivants :
o Étudier les pratiques de données des usagers de COMMONS (questionnaires, entretiens)
o Étudier l’apport des nouvelles formes de publications (_data papers_, _code papers_, etc.) pour la mise en œuvre d’IA et de TDM spécialisé
o Développer, sous la direction du responsable du pôle, un programme de recherche sur les questions de déplateformisation et d’édition _low tech_ pour le Web, dans la continuité des travaux du HN Lab (https://hnlab.huma-num.fr/blog/2021/06/10/analyse-des-corpus-de-revues-dans-le-cadre-du-projet-revue20/) et en s'adaptant aux travaux de recherche actuels sur ISIDORE 2030.
• Participer aux différents travaux du HN Lab en matière d’IST et de mise en place de l’IA en SHS.

Contexte de travail :
Cette offre d'emploi s'inscrit dans le cadre de l'EQUIPEX+ COMMONS (2022-2029) dans lequel est impliquée l'IR* Huma-Num. COMMONS couvre
l'ensemble de la chaîne de production des connaissances, de la constitution des données à leur diffusion dans la sphère publique, contribuant ainsi à
faire progresser la dynamique de la science ouverte.

La personne recrutée sera affectée à l'Infrastructure de Recherche - IR* Huma-Num, portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour
tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'Université d'Aix Marseille. Pour en savoir plus sur les missions de
l'IR* Huma-Num : https://www.huma-num.fr/quest-ce-que-l-ir-huma-num/
La personne sera affectée au sein de l'Huma-Num Lab sous la responsabilité du responsable du HN Lab. Le HN Lab est
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Niveau d'études souhaité :
Thèse de doctorat en informatique et gestion des connaissance, Intelligence Artificielle (IA), sciences de l’information et de la communication et data-science.
Expérience significative en lien avec les missions, en particulier sur la question des données de la recherche (pratiques, politiques, infrastructures) et sur l’analyse des données (logs, data-science, mise en place et analyses d’enquêtes qualitative et quantitative en économie des services numériques).

Compétences :
- Expertise/Expérience en IA et Deep et Machine Learning (spécifiquement les méthodes autour des LLM et MLM)
- Anglais courant ou bon niveau à l'écrit
- Ouverture d'esprit, travail en équipe, autonomie et capacité à interagir avec d'autres disciplines comme l'informatique et l'ingénierie des connaissances
- Intérêt pour la recherche interdisciplinaire
Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

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