Postdoctorant en intelligence artificielle (IA) pour le programme européen LLMs4EU CNRS (H/F)

Référence : UAR3598-ARIALL-043

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 93322 AUBERVILLIERS (France)
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Rémunération entre 3081 et 4291 euros bruts mensuels selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
- Collaborer au sein du HN Lab de l’UAR 3598 dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) en développant des savoirs (publications) et des preuves de concept en IA génératives, dans le domaine des réseaux de neurones et les différents types de modèles de langues (larges, mediums : LLM et MLM) alimentant les cas d’usage du programme LLMs4EU et dont une partie seront utilisés dans ISIDORE 2030.
- Développer une méthodologie et des productions de connaissances sur le développement et l’usage de LLM et MLM pour la recherche en SHS en tenant compte de l’existant (machine learning) pour le programme LLMs4EU
- Contribuer aux activités du programme LLMs4EU au sein du HN Lab, en particulier dans le cadre de coopérations avec des entreprises de gestion des connaissances.

Activités :
Basé majoritairement sur des connaissances des données d’ISIDORE/NAKALA et des corpus d’ISTEX, le/la post-doctorant/e devra :
- Fournir une production d’articles montrant l'intérêt de l'IA et de modes de représentation expressifs (graphes sémantiques, séries temporelles, ontologies) pour répondre à des problématiques en SHS.
- Développer des preuves de concepts implémentant ces connaissances au sein du programme de travail du projet LLMs4EU
- Mettre en place des méthodes d'apprentissage automatique afin de proposer de nouveaux modèles d'IA.
- Réaliser des processus d’apprentissage automatique basés sur l’ensemble des publications et données de la recherche en SHS présent en priorité dans ISIDORE et NAKALA, et pouvant être étendus à d'autres données collectées qui pourraient avantageusement aider à détecter des modèles pouvant alimenter un agent conversationnel dans le cadre des besoins de LLMs4EU.
- Diffuser les résultats de ces travaux sous la forme d’articles, de conférences et de présentations.
Contexte de travail :
La personne sera recrutée dans le cadre du projet européen LLMs4EU porté par le DataSpace ALT-EDIC (Alliance pour les Technologies des Langues).

La personne sera affectée à l'Infrastructure de Recherche - IR ∗ Huma-Num, portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'Université d'Aix Marseille. Pour en savoir plus sur les missions de l'IR∗ Huma-Num : https://www.huma-num.fr/quest-ce-que-l-ir-huma-num/

La personne sera affectée au sein du HN Lab sous la responsabilité du responsable du HN Lab. Il/Elle collaborera de manière transverse avec les différents pôles d'Huma-Num au sein d'une unité composée actuellement de 25 personnes réparties sur Paris et Lyon.
La personne recrutée sera affectée à l'antenne parisienne de l'unité (Campus Condorcet à Aubervilliers 93).
Ce poste permet de bénéficier d'une à deux journées de télétravail par semaine dans le cadre de la réglementation en vigueur au CNRS.
Des déplacements réguliers (au moins 1 fois par mois en moyenne) sur les différents sites de l'unité et dans toute la France sont à prévoir.

Profil recherché

Competences :
- Expertise/Expérience en IA et Deep et Machine Learning (spécifiquement les méthodes autour des LLM et MLM) spécialisé en SHS
- Expertise sur les méthodologies de retrieval-augmented generation
- Anglais courant ou bon niveau à l'écrit
- Ouverture d'esprit, travail en équipe, autonomie et capacité à interagir avec d'autres disciplines comme l’informatique et l’ingénierie des connaissances.
- Intérêt pour la recherche interdisciplinaire
- Un intérêt pour la robotique sociale (interaction homme-robot) serait un plus.

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

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