Postdoctorant.e en télédétection et géomatique à l'UMR IDEES
Référence : 2025-1940306
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université de Caen Basse-Normandie
Université Caen Normandie - Localisation : Caen
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Vous conduirez des activités de recherche dans les domaines interdisciplinaires de la télédétection, de l’analyse spatiale, de l’hydrologie et du paysage.
Vous travaillerez sur la tâche 1.1 dédiée au développement d'outils méthodologiques pour la caractérisation automatique des bords de route. Les objets situés en bord de route peuvent être de petite taille (bandes enherbées) et/ou tridimensionnels (fossés, haies) et s'étendre sur de vastes zones (échelle paysagère).
À l’échelle locale, un inventaire de terrain (y compris par balayage laser terrestre) et des acquisitions par drone (photogrammétrie, imagerie multispectrale et LiDAR) seront utilisés pour caractériser finement les bords de route en lien avec les transferts hydrosédimentaires. À des échelles plus petites, des données aériennes (données LiDAR de l’IGN et ortho-images BD Ortho IRC de l’IGN) ainsi que des images satellites à haute résolution (SPOT, Pléiades, TerraSAR) seront exploitées pour cartographier les bords de route. L’inventaire de terrain servira de base de référence pour l’étalonnage des méthodologies.
Une chaîne de traitement reproductible et adaptée à la diversité des données potentiellement mobilisées sera à réfléchir et à développer, en concertation avec les partenaires du projet et notamment les responsables des autres objectifs du projet. Par exemple, des outils de traitement d’images numériques, tels que le filtrage ou la morphologie mathématique, pourront être évalués pour extraire les éléments structurants des bords de route à partir des images. En combinant des informations spectrales et/ou dimensionnelles, des méthodes de classification et/ou d’apprentissage profond pourront également être développées. De plus, la complémentarité entre les différentes sources de données utilisées (notamment entre les données LiDAR aériennes et les images satellites optiques) sera évaluée afin de caractériser les objets d’intérêt avec la plus grande précision possible. Afin d'améliorer la résolution spatiale des images tout en conservant une large couverture spatiale, des méthodes de démélange (unmixing) pourront être testées, en utilisant les images de drones comme éléments finaux pour améliorer la résolution spatiale des images satellites. À partir de ces données de télédétection, plusieurs indicateurs seront extraits pour caractériser les bords de route, notamment la couverture et la structure de la végétation, ainsi que des paramètres de pente ou d'altitude.Enfin, une cartographie automatique des bords de route sera à proposer, en lien avec les autres objectifs du projet.
Vous valoriserez les résultats au travers de rapports techniques et d’articles scientifiques, ainsi qu’en participant à des conférences.
Profil recherché
Catégorie d'emploi : A
Diplôme requis : Doctorat en Géographie (Télédétection, géomatique), informatique, agrosciences
Section CN : Espaces, territoires, sociétés
Compétences attendues :
- Compétences et/ou connaissances en intelligence artificielle (Machine Learning) et en programmation : maîtrise des langages python et/ou R
- Maîtrise des logiciels SIG
- Compétences fortes en traitement de données de télédétection (Lidar, satellitaire, drone)
- Intérêt pour les sciences agronomiques et hydrologiques
- Maîtrise de l’anglais écrit et oral
- Intérêt et maîtrise du travail en équipe en contexte interdisciplinaire
Rigueur
Conditions de recrutement :
Recrutement sur contrat de recherche, sous réserve de la disponibilité du financement.
Poste à temps complet, ouvert uniquement aux contractuels (CDD)
Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l’expérience professionnelle
A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.
Poste à pourvoir : 01/09/2025 pour une durée de 12 mois.
Date limite de candidature : Avant le 01/07/2025
– Un CV
– Une lettre de motivation (deux pages) décrivant votre expérience de la recherche et votre motivation à candidater
– Publications/rapports en lien avec le post-doctorat
Si vous êtes intéressé par cette offre, vous
pouvez candidater uniquement sur notre site dédié https://recrutement-unicaen.nousrecrutons.fr/. Les candidatures reçues en dehors de ce canal ne seront pas étudiées
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Qui sommes-nous ?
L’université de Caen Normandie (UNICAEN) est un acteur majeur et un moteur de développement de l’enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de la communauté d’universités et d’établissements Normandie Université.
Pluridisciplinaire, elle accueille plus de 33 000 étudiants au sein de 12 composantes (UFR, écoles, instituts ). Elle propose des diplômes reconnus et contrôlés par l’État et transférables dans de nombreux pays européens grâce au système Licence-master-doctorat (LMD).
Afin de mener ces missions, elle s’appuie sur 2 700 professionnels, dont 1 600 personnels enseignants (1 060 enseignant.es-chercheur.ses et 540 enseignant.es) et 1 100 personnels des bibliothèques, ingénieur.es, administratif.ves, techniques, sociaux et de santé (BIATSS).
Descriptif du service
Présentation du service d'affectation :
L’UMR IDEES regroupe des enseignant.e.s-chercheur.e.s, des chercheur.e.s, des ingénieur.e.s de recherche et/ou d’études et des doctorant.e.s. Elle regroupe environ 150 membres autour de spécialités reconnues en France et à l’international telles que la modélisation et l’analyse spatiale, le transport et les environnements portuaires, la santé et les risques, les Technologies d’Information et de la Communication (TIC) ou encore les recompositions socio-territoriales.
Les travaux seront réalisés sous la direction scientifique de Marianne Laslier, enseignante-chercheure en écologie, géographie et télédétection ; Pauline Dusseux, enseignante-chercheure en géographie, environnement et télédétection, Mohand Medjkane, ingénieur de recherche en géographie, géomatique et base de données et Romain Reulier, responsable du projet et enseignant-chercheur en géographie, hydrologie et transfert hydro-sédimentaire.
La personne recrutée disposera d’un poste de travail au sein du laboratoire IDEES à l’Université de Caen Normandie et des moyens d’acquisition, de traitement des données pour mener à bien ses missions.
Lieu de travail :
Université de Caen Normandie, Campus 1, UMR 6266 CNRS IDEES CAEN, Esplanade de la Paix, 14000 CAEN
À propos de l'offre
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Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025
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Experte / Expert en sciences de l'information géographique
