Responsable de l'équipe science des données F/H

Référence : APHP_2025-17289

  • Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
  • Employeur : Siège de l'AP-HP
  • Localisation : Paris (75), France

Partager la page

Veuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.

  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Non renseigné
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Vous êtes passionné(e) par la recherche sur données et souhaitez contribuer à l’amélioration des systèmes de santé ? Ce poste est l’opportunité idéale pour vous !

En tant que responsable de l’équipe science des données vous aurez pour mission d’encadrer les travaux des datascientists de l’équipe en définissant la stratégie et la feuille de route de l’équipe en lien étroit avec celles du domaine et du pôle. Le responsable organise et attribue les priorités et les tâches aux membres de l’équipe, prend en charge l’organisation administrative et assure la circulation de l’information et la transparence des décisions. Il participe également à assurer la qualité en évaluant directement ou indirectement les productions de l’équipe.

Vos missions pourront également concerner plus directement des travaux de recherche mobilisant des analyses de données. Ces travaux se font en étroite collaboration avec les experts métier au travers de groupes de travail. Parmi les domaines d'application (liste non exhaustive) figurent l'oncologie, la psychiatrie, l’imagerie médicale, les interactions médicamenteuses, le diabète, le suivi épidémiologique et la médecine interne, etc.
Au-delà des travaux de recherche, le responsable veillera à favoriser les applications ayant des conséquences directement positives sur l’organisation des soins, sur la prise en charge des patients et sur le parcours de ces derniers. Le responsable de l’équipe doit assurer la cohérence entre la feuille de route et les besoins identifiés des utilisateurs de l’EDS.

Des objectifs annuels précis seront établis en lien avec la/le responsable hiérarchique.
Missions principales :
- Manager, leader et représenter une équipe spécialisée dans l’apprentissage statistique ;
- Maintenir et développer l’expertise dans le traitement des données médicales (traitement des langues, imagerie et données structurées) ;
- Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques open source écrites en Python ;
- Participer à la définition de la stratégie du domaine ingénierie et science des données et assurer la cohérence des travaux de l’équipe avec ceux du domaine ;
- Participer à la définition de la stratégie du pôle innovation et données et assurer la cohérence des travaux de l’équipe avec ceux du pôle ;
- Développer et maintenir les partenariats stratégiques (Inria, URC, IHU, etc.) ;

MISSIONS PONCTUELLES OU SPECIFIQUES (liste non exhaustive)
- Animation ou participation à des groupe de travail sur des thématiques transverses ;
- Participation aux travaux visant à obtenir la certification ISO 9001 ;
- Apporter une expertise ponctuelle sur le domaine de l’IA
Rejoignez notre équipe et contribuez à faire avancer la recherche dans des domaines de santé cruciaux !

Profil recherché

Compétences :

- Gestion de projet data : capacité à cadrer, planifier et piloter des projets complexes en science des données, de la phase d'exploration à la mise en production, en environnement réglementé.
- Leadership technique : expertise en data science (modélisation statistique, machine learning, NLP), avec une capacité à challenger les choix techniques et à accompagner la montée en compétence de l'équipe.
- Maîtrise des données de santé : connaissance approfondie des bases de données cliniques, médico-administratives (ex : PMSI), des standards d'interopérabilité (HL7, FHIR) et des enjeux liés à leur qualité et leur structuration.
- Conformité et éthique : compréhension fine du cadre légal et éthique applicable aux données de santé (RGPD, CNIL, sécurité des données, anonymisation).
- Communication et vulgarisation : aptitude à traduire et justifier des choix techniques à une audience non spécialiste
- Animation d'équipe : expérience dans le management d'équipes techniques de haut niveau.
- Veille et innovation : capacité à anticiper les évolutions technologiques et à proposer des innovations utiles à l'établissement

Connaissances associées :

- Connaissance des problématiques fonctionnelles hospitalières (structures, processus) et des métiers de la santé (dont la recherche sur données et la recherche clinique) ;
- Capacité à lire la littérature scientifique et à contribuer à des articles scientifiques ;
- Connaissance des méthodes épidémiologiques ;
- Connaissance des standards d'interopérabilité du domaine de la santé (FHIR, OMOP, CDA, HL7, CIM, Snomed, LOINC…) ;
- Connaissance du RGPD et de la réglementation liée à la recherche sur données et la recherche clinique

Prérequis :

- Diplôme d'ingénieur avec spécialisation sur les enjeux de traitement de données massives;
- Au moins quatre années d'expérience dans le domaine de la science des données ;
- Au moins quatre années d'expérience dans l'encadrement d'une équipe de science des données ;
- Une expérience dans le domaine de la santé recommandée ;

Savoir-faire et savoir être :

- Esprit d'équipe et fort sens du relationnel
- Autonomie, rigueur, méthode
- Excellentes aptitudes relationnelles et à la communication, capacité d'écoute et de vulgarisation, capacité de formation (Aisance à l'oral, diplomatie)
- Capacité de travail importante, associée à un fort dynamisme.
- Curiosité et capacité d'adaptation et d'anticipation
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé

À propos de l'offre

  • Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité

Des offres d'emplois recommandées pour vous

  • DATA SCIENTIST LEAD, SPECIALISTE EN SCIENCE DES DONNEES, DOMAINE RH H/F SEMSIRH

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Service de modernisation des des systèmes d'information des RH pour l'éducation
    • En ligne depuis le 27 août 2025
    Ministères éducation jeunesse sports enseignement supérieur recherche
  • DILT -Chef du bureau des projets, des données et de l'intelligence artificielle

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : PP-Direction des ressources humaines
    • En ligne depuis le 27 août 2025
    Ministère de l’Intérieur
  • Ingénieur pédagogique data analyst - DNAPI (F/H)

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)
    • En ligne depuis le 27 août 2025
    le cnam
  • SICCRF - Concepteur développeur informatique fullstack H/F

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes (DGCCRF)
    • En ligne depuis le 26 août 2025
    Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes (DGCCRF)
  • SG - ASSISTANT INFORMATIQUE DE PROXIMITE (AIP) - 75 H/F

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Secrétariat général (SG)
    • En ligne depuis le 26 août 2025
    Ministères économiques et financiers
  • CHEF PROJET DATA INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    • Numérique

    • Localisation : Paris (75)
    • Fonction publique : Fonction publique de l'État
    • Employeur : Délégation à la transformation et à la performance ministérielles (DTPM)
    • En ligne depuis le 26 août 2025
    Ministère des armées. Liberté, égalité, fraternité.