STAGE - Confiance et Explicabilité dans l'Intelligence Artificielle F/H - Campus d'Angers
Référence : 2025-1834956
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
ENSAM - Localisation : Campus d'Angers - Laval
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 6 mois
- Expérience souhaitée Débutant
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie C (employé)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Compétences à développer / Objectif
L’objectif de ce stage est de développer un modèle de Machine Learning permettant d’évaluer et d’expliquer la confiance des utilisateurs envers l’IA. Ce travail repose sur l’analyse des facteurs influençant cette confiance et l’intégration de techniques rendant les modèles plus transparents et interprétables.
Compétences à développer
- Une compréhension approfondie de la confiance dans le Machine Learning, en identifiant les facteurs qui influencent la perception des utilisateurs.
- Une maîtrise des outils et bibliothèques d’IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Une expérience en évaluation de la perception utilisateur et en analyse de la confiance envers l’IA.
- Une capacité à développer des modèles explicables et transparents
Profil recherché
Pré-requis
Ce stage est fait pour vous si :
- Vous êtes en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur
- Vous avez des compétences en programmation Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn).
- Vous avez une compréhension des modèles de Machine Learning
- Vous êtes curieux(se) et rigoureux(se) avec un intérêt pour la recherche
Informations complémentaires
Déplacements : occasionnels
Types d’expériences requises : Études ou connaissances en Machine Learning
Langue(s) parlé(es) souhaité(es) : Anglais ou Français
Niveau d’études : Bac+4, ou Bac+5
L’ENSAM mène une politique active pour soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés.
Nous encourageons les candidatures issues de profils variés et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Environnement du poste
Vous travaillerez au sein de l’équipe Présence et Innovation du Laboratoire Angevin de Mécanique, Procédés et Innovation, sur le campus d’Angers.
À propos de l'offre
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#Mots clés :
Machine Learning,Explicabilité de l’IA (XAI - Explainable AI), Confiance en IA (Trust in AI), Interprétabilité des modèles ML, IA et processus de conception
Vos données personnelles
L’ENSAM traite vos données personnelles en conformité avec le RGPD et la loi informatique et libertés. Ce traitement s’effectue aux fins de gestion de votre candidature et d’évaluation de vos compétences au regard du poste/du stage pour lequel vous candidatez.
Pour tout exercice de droits sur vos données personnelles, vous pouvez contacter le délégué à la protection des données de l’ENSAM à l’adresse dpo@ensam.eu
Pour connaitre de manière exhaustive les données collectées par l’ENSAM et les modalités de traitement de vos données, vous pouvez consulter la politique de protection des données personnelles de l’ENSAM y afférente ICI.
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Vacant à partir du 15/03/2025
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Chargée / Chargé d'ingénierie de formation
