Thèse requêtes analytiques pour la découverte et l'exploration de données (H/F)

Sujet de thèse :
La découverte de jeux de données est le processus d'identification et de collecte de jeux de données. Son premier objectif est de créer un nouveau jeu de données, potentiellement virtuel. Cela peut se faire, par exemple, directement par le biais d'une recherche, en naviguant à partir d'ensembles de données connexes ou en parcourant les jeux de données à l'aide d'une annotation spécifique. L'exploration des jeux de données consiste à comprendre les propriétés des jeux de données et les relations entre eux. Cela peut se faire, par exemple, en explorant les relations d'un jeu de données donné, en visualisant les annotations partagées au niveau du jeu de données ou de ses attributs, ou en explorant les relations qui sont partagées par plusieurs jeux de données. L'exploration des données est le processus d'interrogation séquentielle d'un jeu de données donné. L'objectif de cette thèse est de combler l’écart conceptuel entre la découverte de jeux de données, l'exploration de jeux de données et l'exploration de données, afin d'accomplir une tâche précise.

L'objectif principal est - en utilisant un modèle de données qui capture les données et les métadonnées, l'apprentissage automatique et les opérateurs de transformation - d'explorer différentes approches pour construire des modèles de planification de processus analytiques de découverte de données et de les appliquer aux 3 cas d'utilisation du projet : l'éducation, le lifelong learning et l'analyse des données météorologiques.

Taches:
1. Concevoir une sémantique pour les requêtes analitiques et des algorithmes efficaces
2. Développer des algorithmes pour les motifs d’analyse pour les cas pratiques du projet
3. Mettre en œuvre et évaluer les prototypes (performance) ; diffuser les résultats (publication, code source).

Les compétences souhaitées sont : capacité d'abstraction, maîtrise de langages de programmation C/C++ et Python, maîtrise des algorithmes de graphe et d’apprentissage séquentiel, maîtrise de l'anglais.

Contexte :
Le travail s'effectuera au sein du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Le LIG rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en soutien à la recherche. Ils relèvent des différents organismes et sont répartis sur trois sites du LIG : le campus, Minatec et Montbonnot. Le LIG se veut un laboratoire centré sur les fondements et le développement des sciences informatiques, tout en veillant à une ouverture ambitieuse sur la société pour en accompagner les nouveaux défis. L’ambition est de s’appuyer sur la complémentarité et la qualité reconnue des 22 équipes de recherche du LIG pour contribuer au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) et pour développer une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline. Relever ces défis trouve une résonance dans les cinq axes théma
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