Thèse sur l'utilisation des Large Language Models F/H
Référence : 2025-1863147
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Université de Bordeaux
Université de Bordeaux - Localisation : Bordeaux Pellegrin
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) 2200 brut mensuel € brut/an
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Nous recherchons un(e) doctorant(e) motivé(e) et passionné(e) pour un projet de thèse portant sur l’utilisation des modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLM) pour le design, la création, et l’évaluation d’un assistant conversationnel spécialisé dans la réalisation d’entretiens cliniques pour le diagnostic de pathologies comme la dépression ou les troubles du sommeil.
Contexte de la thèse :
Les modèles de langage de grande taille (LLMs) ont récemment suscité une attention considérable dans divers domaines de recherche, notamment la médecine (Thirunavukarasu et al., 2023), l'éducation (Dan et al., 2023) ou la finance (Wu et al., 2023). Dans le domaine de la santé mentale, l'utilisation des LLMs est un domaine de recherche émergent et ambitieux (Dhingra et al., 2023). Des études récentes ont par exemple montré que ChatGPT, en particulier, semble prometteur dans l'analyse de pathologies mentales et dans l'interprétabilité des modèles par rapport aux approches traditionnelles de réseaux de neurones (Yang et al., 2023). Le développement rapide des LLMs a ainsi favorisé l'essor d’agents conversationnels ou chatbots capables de prodiguer des interventions et soutiens psychologiques, lors d’entretiens motivationnels (Galland et al., 2024 ; Min et al., 2022 ; Welivita et Pu, 2023) ou de thérapies cognitivo-comportementales (Ding et al., 2022 ; Maddela et al., 2023 ; Sharma et al., 2023).
L’un des principaux challenges pour la validation ou l’optimisation de tels agents conversationnels est l’obtention de données humain-humain d’entretiens cliniques entre psychiatres et patients pouvant servir de vérité terrain. Psy-LLM peut par exemple fournir un retour en temps réel aux professionnels de la santé mentale en combinant des LLMs préentraînés avec des questions-réponses issues de forums psychologiques (Lai et al., 2023). Pour pallier la disponibilité limitée des données en santé mentale, les chercheurs ont créé le jeu de données de dialogue de soutien émotionnel ExTES, tandis que l'approche SMILE étend les dialogues à un seul tour en interactions à plusieurs tours, enrichissant ainsi la source de données pour le soutien en santé mentale (Zheng et al., 2023 ; Qiu et al., 2023). Cependant, ces corpus de données sont souvent issus de ressources online tels que des réseaux sociaux ou autres forums.
Objectifs :
Collecter des données humain-humain issues d’entretiens cliniques entre un médecin et son patient.
Designer et créer un agent conversationnel capable d’effectuer des entretiens cliniques, en s’appuyant sur les LLM, afin d’aider au diagnostic de troubles mentaux.
S’assurer que l’agent respecte les cadres éthiques, déontologiques et réglementaires en matière de santé mentale.
Intégrer des stratégies pour garantir des échanges pertinents, respectueux et fiables.
Tester et valider l’efficacité et l’acceptabilité de l’assistant conversationnel via des essais cliniques ou des simulations.
Collaborer avec des professi
Profil recherché
Vos atouts / vos talents :
Vous êtes titulaire d'un Master en informatique, sciences cognitives, intelligence artificielle, traitement du langage naturel, ou psychologie.
Vous avez des l'expérience avec les modèles de langage (ex. GPT, BERT, etc.) et des compétences en programmation (Python, etc.).
Vous présentez un intérêt pour la psychologie ou la santé mentale. Une collaboration avec des praticiens de santé mentale serait un plus.
De plus, vous avez une sensibilité éthique et compréhension des enjeux liés à l'usage de l'IA dans des contextes sensibles.
Des connaissances en traitement automatique du langage naturel (TALN) et dans la génération de dialogues et le prompt engineering seront appréciées.
Enfin, vous détenez des compétences rédactionnelles en anglais et en français.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L’université de Bordeaux est une grande université dynamique, responsable, attentive au bien-être de ses personnels. La rejoindre, c’est travailler dans un cadre privilégié au sein d’une communauté professionnelle particulièrement diverse et ouverte, en bénéficiant de dispositifs d’accueil et d’inclusion, de formation et de mobilité interne. C’est participer à une aventure académique, scientifique et humaine. C’est s’engager à relever les défis du XXIe siècle.
Descriptif du service
Rejoignez l’unité de recherche SANPSY, située au cœur du CHU Pellegrin, qui axe sur expertise de recherche sur le sommeil, l’addiction et les maladies neuropsychiatriques. Ses principaux objectifs sont la compréhension des déterminants de la somnolence et des troubles de l’attention chez les patients. Ses équipes se divisent en trois axes : Sommeil, Addiction et Numérique.
À propos de l'offre
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Plus d’informations :
Basé à Bordeaux Campus Carreire - accès tram A (arrêt de tram Hôpital Pellegrin) bus, vélo.Contrat doctoral de 3 ans à compter de Juillet 2025
Salaire mensuel brut : 2200 €
Avantages liés au poste :
50 jours de congés annuels dès la première année
Télétravail possible selon nécessités et organisation du service
Prise en charge à 75% de l’abonnement aux transports en commun de Gironde
Participation à la mutuelle à hauteur de 15€ / mois
Restauration subventionnée
Des offres loisirs, sport et culture pour tous les personnels
Forfait "mobilités durables" sur trajet domicile – travail
Parcours d’accueil et formations
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Vacant à partir du 01/07/2025
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Chercheuse / Chercheur
