Post-doctorant.e en Géosciences de l'environnement / Télédétection / Machine Learning (H/F)

Le projet ÉRINA vise ainsi à évaluer l'aléa érosion sur un site pilote impacté par des feux de forêt, en utilisant une approche croisée de télédétection, machine learning et mesures terrain. Il s'agit également d'évaluer l'impact radiologique des matières érodées sur l'hydrosystème.

Ce projet pluridisciplinaire répond aux enjeux sociétaux actuels liés aux risques naturels et au changement climatique, en se concentrant sur les impacts des feux de forêt et les risques d'érosion post-incendie.

Missions

Le/la post-doctorant(e) sera chargé(e) de la mise en place et du suivi des deux axes du projet :

- Approche intégrée par télédétection et Machine Learning (IA) pour l'identification et l'étude des taux d'érosion post-incendie.

- Évaluation de l’impact post-incendie des matières érodées sur le bruit de fond radiologique du milieu récepteur à travers une approche terrain.

Activités principales

- Identification et sélection d'un site pilote impacté par un feu de forêt.

- Réalisation d'un suivi temporel sur 6 mois consécutifs pour l'acquisition de données Lidar, multispectrales et thermiques.

- Comparaison des données Lidar post-incendie avec les données Lidar HD (BD nationale de l'IGN).

- Conception d'un modèle prédictif à partir des jeux de données acquis, en utilisant des approches d’IA / Machine learning.

- Mise en place d'une instrumentation in-situ dans l'hydrosystème de surface pour évaluer l'impact radiologique des matériaux érodés sur le bruit de fond environnemental.

- Suivi, collecte, conditionnement des échantillons de matières en suspension et analyse des résultats de mesures radiologiques.

- Rédaction de rapports et publications scientifiques.

- Participation à un évènement scientifique et présentation des résultats du projet.