Post-doctorant en modélisation statistique

Référence : 2026-2312621

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Inserm Délégation Régionale Paris IDF Centre Nord
  • Localisation : Paris
Domaine : Recherche
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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

UMRS 1346- HeKA

( Health data- and model- driven approaches for Knowledge Acquisition)

Missions    

Développement de modèles et de méthodes pour l’analyse des données d’essais cliniques ou de vie réelles en maladies rares dans le cadre du projet Joint-Action ERDERA.


Activités principales    

•    Développement de modèles mathématiques en vie réelle
•    Écriture des papiers scientifiques
•    Codage des modèles
•    Analyse des données de vie réelle

Profil recherché

Connaissances    

•    Méthodes pour les données longitudinales

Savoir-faire    

•    Bonne communication en anglais

Aptitudes    

•    Travail en équipe

Expérience souhaitée    

•    Codage en R, Python

Diplôme(s) souhaité(s)    

•    Thèse scientifique

Durée :   CDD de10 mois

Rémunération:

Qui sommes-nous ?

L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

À propos de l'offre

  • Vacant à partir du 12/06/2026

  • Experte / Expert en information statistique

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