Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle, calcul scientifique et infrastructures pédagogiques

·         construire des travaux pratiques et études de cas

·         préparer/structurer des jeux de données scientifiques et expérimentaux adaptés aux usages pédagogiques

·         accompagner les projets d’étudiants et étudiantes

·         concevoir ou adapter des démonstrateurs et prototypes IA pour des cas d’usage scientifiques, notamment d’aide à la décision

·         développer des corpus de prompts et ressources autour de l’IA générative

·         Assurer/animer/co-animer des actions de formation/sensibilisation IA dans le cadre de la formation initiale, de la formation des personnels et/ou dans le cadre de la formation continue.

2. Apporter une expertise IA aux différentes disciplines de l’UFR :

·         D'informatique, notamment pour le machine learning, le deep learning, le calcul parallèle, les GPU et CUDA ;

·         D'électronique, notamment pour l’IA embarquée, l’Edge AI, les NPU et FPGA.

·         De chimie, notamment pour les usages professionnels de l’IA, l’aide à la décision, la préparation et l’exploitation de jeux de données, l’adaptation ou le développement de démonstrateurs pédagogiques, ainsi que l’analyse critique et la validation des résultats par l’expertise chimique et l’expérimentation. ;

3. Concevoir, adapter et déployer des outils, démonstrateurs et environnements IA :

·         mettre en œuvre les environnements Python, Jupyter et frameworks IA

·         préparer et tester les maquettes de TP

·         promouvoir et faciliter l’utilisation des ressources GPU, NPU et des infrastructures de calcul mutualisées USMB, mésocentre MUST, …

4. Assurer la maintenance et le maintien en condition opérationnelle : Cette mission vise à assurer la pérennité des investissements et des ressources.