INGÉNIEUR-E D'ÉTUDE SUR LE PROJET DANSE
Référence : 2026-2465275
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
Institut national de l'information géographique et forestière - Localisation : CHAMPS SUR MARNE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Les téraoctets de données (vidéos+données météo) issus de la GeoDanceHive doivent être analysés pour en extraire une meilleure connaissance biologique des abeilles.
Nous recherchons un ingénieur d’étude polyvalent en informatique et géomatique pour finaliser les recherches en cours dans le projet DANSE en manipulant les vidéos issues de la GeoDanceHive. Après un premier modèle de l’influence de la météo sur l’activité des abeilles, l’ingénieur devra pousser les analyses pour intégrer une composante spatiale à ces modèles. Par exemple, nous voudrions répondre à des questions du type : « est-ce que les abeilles vont butiner plus loin quand il faut chaud ? ».
Ces missions impliquent la constitution de cartes d’occupation du sol évoluant avec les saisons autour de nos ruches, à partir d’images aériennes collectées ces dernières années.
Pendant la saison douce 2027, l’ingénieur pourrait être amené à participer à des expériences de terrain à Avignon ou à Nogent-sur-Vernisson où sont situées nos GeoDanceHive.
L’ingénieur aura également pour mission de participer à l’activité collective du projet, avec ses réunions régulières, et de participer à l’activité de publication scientifiques des résultats du projet.
Profil recherché
Nous cherchons idéalement une personne titulaire d’un diplôme d’ingénieur avec une formation mêlant informatique et sciences de l’information géographique.
La personne recrutée doit avoir des compétences en développement informatique et une vraie capacité au travail de terrain. Le candidat doit notamment maitriser la programmation en Python, et en R, ainsi que les techniques récentes de télédétection (apprentissage profond).
Une expérience, même amateure, en apiculture sera appréciée.
Poste localisé à Champs-sur-Marne (77). Des déplacements à prévoir, notamment à Nogent-sur-Vernisson (45).
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Géodata Paris (Ecole nationale des sciences géographiques) est une grande école publique d'ingénieurs, au carrefour des sciences des sciences de la Terre, des datasciences, de l’informatique, de la géographie et de la cartographie. Elle forme des étudiants du post-bac jusqu'au doctorat sur l'ensemble du champ et des disciplines de l'information géographique et forestière, de la géolocalisation et de la donnée géolocalisée. Elle est la direction de l'enseignement supérieur et de la recherche de l'IGN. Elle est également école membre de l'Université Gustave Eiffel. Elle a pour rôle de former en formation initiale les 400 étudiants inscrits dans les différents cycles de l'école: ingénieur, licence professionnelle de géomètre-géomaticien et divers diplômes de niveau bac+5 (masters). Parmi ces élèves, certains sont élèves-fonctionnaires destinés à intégrer l'IGN et la fonction publique d'Etat au sortir de leur formation. Géodata Paris assure également des formations professionnelles, y compris à distance et pour des formations longues et diplômantes. Géodata Paris est également chargée de définir et conduire les recherches finalisées dans les domaines de compétences de l'IGN (100 chercheurs) et de contribuer, sur ces domaines, à l'animation de la recherche au niveau national et international. Géodata Paris apporte son expertise à l'IGN et plus largement aux politiques publiques de son ministère de tutelle (écologie). Elle soutient l'organisation d'événements scientifiques et techn
Descriptif du service
Le LASTIG, laboratoire de recherche de Géodata Paris, s’intéresse dans le cadre du projet DANSE aux comportements des abeilles. Les abeilles domestiques font partie des rares animaux connus pour communiquer explicitement des lieux à leurs congénères. Quand elles trouvent un lieu de butinage intéressant pour la ruche, elles « dansent » dans la ruche pour indiquer à leurs congénères où trouver ces ressources intéressantes à butiner. Cette danse est faite selon un angle précis dans la ruche qui correspond à l’azimut de la ressource, et la vibration de l’abdomen est fait pendant une durée qui correspond à la distance de la ressource par rapport à la ruche.
Cette danse est répétée plusieurs fois pour s’assurer qu’un maximum d’abeilles a bien compris où se trouvait l’emplacement de la ressource (Galopin et al., 2024). La compréhension de cette danse est cruciale pour les biologistes pour trouver des solutions à l’extinction multi-factorielle qui touche les populations d’abeilles. Dans le cadre du projet de recherche DANSE qui associe l’INRAE et l’IGN, nous avons développé une ruche connectée, la GeoDanceHive, qui permet de filmer les abeilles en train de danser, sans déranger leur activité (Galopin et al., 2023). La GeoDanceHive nous permet d’observer ces danses, puis d’en déduire des coordonnées géographiques. Nous avons filmé ces abeilles plusieurs heures par jour, pendant plusieurs mois, tout en enregistrant des données météorologiques.
À propos de l'offre
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Renseignements sur le poste :
Guillaume Touya, directeur de recherche à Géodata Paris, guillaume.touya@ign.fr
- Freddie-Jeanne Richard, directrice de recherche INRAE, coordinatrice du projet DANSE, freddie-jeanne.richard@inrae.fr
Renseignements sur le recrutement :
Mélanie BARBET, chargée de développement RH, melanie.barbet[a]ign.fr
Aucune candidature transmise par mail ne sera traitée.
Date limite de candidature le 09 décembre 2026.
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Vacant à partir du 04/01/2027
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Experte / Expert en information statistique
