Data scientist / Vision par ordinateur pour manuscrits anciens (H/F)
Référence : UMR8061-VICGYS-011
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 75006 PARIS (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels entre 2 991,58 € et 4 756,76 €, selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Missions :
Le/la titulaire du poste adapte et fait évoluer les pipelines open source du Vesuvius Challenge (segmentation de surface, dépliement virtuel, détection d'encre par réseaux de neurones) pour les appliquer aux données de tomographie d'autres rouleaux publiées en juin 2026. Il/elle contribue par ailleurs, au sein du projet ERC PALAI, au développement d'une méthodologie de vision par ordinateur inspirée des outils du Vesuvius Challenge, applicable à l'ensemble du corpus de manuscrits palimpsestes étudié par le projet.
Activités :
Adaptation des outils Vesuvius Challenge:
- Adapter les pipelines open source du Vesuvius Challenge (segmentation de surface, dépliement virtuel, détection d'encre par réseaux de neurones) pour les appliquer aux données de tomographie de rouleaux carbonisés récemment publiées ;
- Prétraiter et recaler les volumes de tomographie traités, puis entraîner, valider et affiner des modèles de détection d'encre adaptés à la rareté des données annotées.
Développement méthodologique pour le corpus PALAI:
- Concevoir et formaliser, à partir de ce travail d'adaptation, une méthodologie de vision par ordinateur générique et transposable à l'ensemble du corpus de manuscrits palimpsestes étudié par le projet ;
- Tester des modèles de détection d'encre adaptés à la rareté des données annotées.
Valorisation:
- Documenter le code et la méthodologie développée, en vue d'une réutilisation par l'équipe sur d'autres manuscrits du corpus ;
- Contribuer à la valorisation scientifique des résultats issus de cette méthodologie.
Contexte de travail :
Le Centre de recherches sur la pensée antique, plus connu sous le nom de Centre Léon Robin, est une Unité Mixte de Recherche (UMR 8061) placée sous la double tutelle de Sorbonne Université et du CNRS. Il regroupe, pour l'essentiel, des chercheurs du CNRS et des enseignants-chercheurs de Sorbonne Université. Le Centre, dont le directeur actuel est Marwan Rashed (Sorbonne Université) et la directrice adjointe Alexandra Michalewski (CNRS), a pour mission de susciter et coordonner les recherches concernant la pensée antique et son histoire. Les membres du Centre interrogent les textes dans leur contenu philosophique, tout en tenant le plus grand compte des problèmes philologiques et historiographiques ainsi que de l'arrière-fond politique, religieux, esthétique de ces textes. Il accorde une place importante à l'histoire de leur réception et aux enjeux liés à leurs usages passés et contemporains.
La personne recrutée travaillera sous la direction de Victor Gysembergh, responsable du projet ERC Consolidator Grant PALAI. Ce projet, financé par le Conseil européen de la recherche pour une durée de 60 mois, vise à développer et appliquer des méthodes d'imagerie multispectrale et synchrotron pour la lecture non invasive de manuscrits palimpsestes et endommagés, à la croisée de la philologie classique, de l'imagerie scientifique et de l'intelligenc
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Connaissances:
- Vision par ordinateur et apprentissage profond (segmentation d'image, réseaux convolutifs, méthodes génératives) ;
- Traitement de volumes 3D / imagerie scientifique ou médicale ;
- Connaissance souhaitée des outils et de la littérature du Vesuvius Challenge ;
- Notions des problématiques de conservation et de diversité matérielle des manuscrits palimpsestes (supports, états de conservation, modalités d'acquisition), utiles à la généralisation méthodologique.
Compétences opérationnelles:
- Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques usuelles (PyTorch ou TensorFlow, NumPy, scikit-image) ;
- Capacité à prendre en main une base de code scientifique existante, à l'adapter et à la faire évoluer ;
- Expérience de l'apprentissage avec peu de données annotées (semi-supervisé, données synthétiques, transfer learning) ;
- Capacité à formaliser une méthodologie générique à partir d'un développement appliqué, et à la documenter en vue d'une réutilisation par d'autres membres de l'équipe.
Compétences comportementales:
- Autonomie et capacité à documenter son travail pour une réutilisation par l'équipe ;
- Aptitude au travail en contexte interdisciplinaire (philologie, imagerie, IA) ;
- Anglais scientifique courant.
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Experte / Expert en calcul scientifique
