Apprenti(e) Data Scientist F/H
Référence : APHP_2026-22085
- Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
- Employeur : Siège de l'AP-HP
- Localisation : Paris (75), France
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- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Non renseigné
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
MISSION GENERALE
Dans le contexte d’une évolution de l’EDS BNDMR, par 1) l’intégration des nouveaux sets de données, 2) et de l’appariement de la base aux données nationales (SNDS) et 3) d’une forte augmentation des demandes d’exploitation des données, les missions de l’alternant Data Engineer sont :
· Accompagner le Data Engineer de la BNDMR dans la conception, le développement et l’opération des chaînes de traitement de données, de l’ingestion à l’exposition, en garantissant la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données.
· Participer à la structuration et à l’optimisation des modèles de données et DataMarts afin de fournir des jeux de données fiables, exploitables et reproductibles pour les besoins analytiques, scientifiques et opérationnels.
MISSIONS PONCTUELLES OU SPECIFIQUES
· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de l'EDS à des fins de pilotage, d'analyse et de recherche.
· Industrialiser et automatiser des traitements ponctuels ou manuels critiques de l'équipe Data (contrôles qualité, livraison de jeux de données, etc.).
· Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité et de versionnement des flux et des transformations de données.
· Collaborer avec les Data Scientists pour adapter les structures de données aux besoins analytiques et faciliter la mise en production des travaux de recherche.
· Participer à la documentation technique des architectures, pipelines, modèles de données et bonnes pratiques de développement.
· Contribuer au respect des exigences réglementaires dans les architectures et traitements de données.
Profil recherché
SAVOIR FAIRE REQUIS
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté data engineering (Python indispensable)
• Connaissance des bases de données relationnelles, en particulier PostgreSQL
• Notions dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT
• Connaissance des architectures de données et intérêt pour la gestion des flux de données complexes
• Pratique du travail collaboratif et du versionnement de code (Git / GitLab)
• Notions de tests appliqués aux données
• Bon niveau d'anglais technique écrit
CONNAISSANCES ASSOCIEES
• Compréhension des principes d'architecture data (chaînes de traitement, séparation ETL)
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et traçabilité des données
• Connaissance ou intérêt pour les exigences réglementaires liées aux données de santé (RGPD, doctrines CNIL, sécurité)
QUALITES REQUISES
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Développeurs, Data Scientists, Data Managers, Experts médicaux)
• Rigueur, sens de la qualité et souci de la robustesse des solutions mises en place
• Autonomie croissante dans l'organisation du travail, avec une bonne gestion des priorités
• Capacité à documenter et à rendre compréhensibles des sujets techniques
• Sens des responsabilités et respect strict de la confidentialité des données
PRE-REQUIS
• Formation en cours en Master ou école d'ingénieur en informatique, data engineering, data science ou équivalent
• Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé
À propos de l'offre
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Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité
