Assistant.e Ingénieur.e en Chemoinformatique

Référence : 2026-2396457

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de Strasbourg
  • Localisation : UMR7177, Équipe IFM
Domaine : Recherche
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Date limite de candidature : 29/09/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat Non renseigné
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Catégorie A. ASI € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

CDD 3 mois

Démarrage à compter du 12/10/2026

Catégorie : A    Corps : Assistant ingénieur

Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement

Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Mission
L’objectif du projet est de cribler des chimiothèques de très grande taille afin d’identifier des molécules actives ciblant les récepteurs de la mélanocortine, en collaboration avec l’équipe de Patrick Scheerer à la Charité de Berlin, en Allemagne.

Profil recherché

Connaissances :
Formation en modélisation et en chémoinformatique.
Intérêt pour la découverte de médicaments.
Compétences en programmation.

Compétences opérationnelles :
Diplôme de master en modélisation, en chémoinformatique ou dans une discipline connexe.

Compétences comportementales :
Bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais.
Aptitude à travailler en équipe

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Personnes à contacter

mcecchini@unistra.fr

À propos de l'offre

  • Marco Cecchini est maître de conférences et directeur du Laboratoire d’Ingénierie des Fonctions Moléculaires (IFM) à l’Institut de Chimie de Strasbourg. Formé dans l’équipe de Martin Karplus, lauréat du prix Nobel de chimie en 2013, il dirige depuis 2010 un groupe de modélisation moléculaire. Ses travaux sur les récepteurs-canaux pentamériques activés par un ligand (pLGIC) sont notamment reconnus pour le développement du premier modèle in silico
    du mécanisme d’ouverture de ces récepteurs, ainsi que pour l’utilisation pionnière de l’électrophysiologie computationnelle dans l’annotation fonctionnelle des structures de canaux ioniques. En collaboration avec Ryan Hibbs, de l’UCSD, et Jean-Pierre Changeux, il a proposé la première interprétation structurale de la modulation allostérique des récepteurs nicotiniques α7 de l’acétylcholine (α7nAChR), publiée dans Cell en 2024.

  • Vacant à partir du 12/10/2026

  • Chercheuse / Chercheur

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