CDD - Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données (H/F)

Référence : UPR3346-NADMAA-166

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 86962 CHASSENEUIL DU POITOU (France)
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Date limite de candidature : 18/07/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels entre 3143 € et 3 645 € brut selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Au CNRS, sur le site du Futuroscope, L'institut Pprime recrute un ingénieur de recherche ou une ingénieure de recherche dans le cadre du projet ANR Défi Transfert Grip4All, associant l’équipe RoBioSS de l’Institut PPRIME, l’équipe Auctus de l’INRIA Bordeaux et le partenaire industriel FIVES GROUP.

Ce projet a pour ambition de développer un préhenseur innovant capable de saisir des objets de formes et de natures diverses dans un environnement industriel. Ce préhenseur sera embarqué sur un robot collaboratif mis en situation dans un environnement industriel ouvert où l’humain évoluera à proximité.

Ainsi le décloisonnement des robots au sein de l’environnement de production, s’il permet de combiner l’expertise de l’humain et la sureté et répétabilité du robot, entraîne également de nouvelles contraintes pour l’opérateur. Même lorsque l’opérateur n’est pas voué à collaborer de manière directe, le fait d’évoluer dans le même environnement de travail peut être source de stress psychologique accru. Ainsi, la prise en compte des facteurs humains et de l’interaction complexe entre l’opérateur et les systèmes automatisés est un facteur clef de la durabilité et la flexibilité des systèmes de production de l’industrie 4.0. Par exemple, la confiance est un concept multidimensionnel qui apparaît comme crucial pour une coopération réussie, que ce soit entre humains ou avec des systèmes robotiques. Il apparait donc nécessaire d’évaluer tout au long du processus de mise en œuvre des robots au sein du système de production le niveau de confiance des opérateurs, en utilisant par exemple des échelles de mesure adaptées à la collaboration Humain-Robot en environnement industriel, ainsi que l’acceptabilité de la co-présence des systèmes robotiques. Dans cet esprit, il semble également essentiel d’augmenter la compréhension des actions robotiques et leur prédiction, ce qui aura un impact positif sur le sentiment de sécurité et donc de confiance des opérateurs, et du même temps diminuera le risque d’accidents si la prise de risque est contrôlée et les opérateurs formés. De nombreux travaux ont montré l’importance de la signalisation multimodale des actions ou des compétences des systèmes robotiques, que ce soit dans des interactions artificiellement sociales ou dans des environnements industriels. Cette dernière étude a par exemple montré que l’utilisation combinée de gestes dont la cinématique se rapprochait de celle de l’humain et de signaux lumineux ou sonores conduisait à une meilleure compréhension des signaux par l’opérateur.

Activités :
Le candidat ou la candidate devra dans ce contexte :
- produire un état de l’art propre au contexte applicatif pour préparer la mise en œuvre d’une démarche propre aux facteurs humains et à la qualité de l’interaction humain-machine d’un point de vue cognitif.e ;
- sur la base de cet état de l’art, établir des recommandations quant à la mise en œuvre opérationnell
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
Le candidat ou la candidate devra posséder les compétences suivantes :
• Connaissance du domaine de la robotique
• Langage de modélisation, manipulation et publication de données en sciences humaines (connaissance approfondie)
• Méthodes et outils en production de données (connaissance approfondie)
• Méthodes et outils en traitement et analyse des données (connaissance approfondie)
• Environnement et réseaux professionnels (connaissance générale)
• Cadre légal et déontologique (connaissance approfondie)
• Archivage pérenne de données de recherche (application)
• Techniques de présentation écrite et orale
• Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Contraintes et risques :
Néant

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Sciences humaines & droit- Sciences (y compris démographie, anthropologie

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

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À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Experte / Expert en production, traitement et analyse de données

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