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CDD Ingénieur d'études (H/F) : Analyse de données expérimentales et valorisation scientifique d'un syst

Référence : UMR7253-DOMLOU-017

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 60203 COMPIEGNE (France)
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Date limite de candidature : 31/07/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 2140,27 € brut € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Missions :
Ce contrat s'inscrit dans le projet ANR MASTERS (ANR-22-CE38-0005, Maîtrise de l'Autre et de Soi sous Tension Émotionnelle, Restrictions de ressources et Stress), porté par le laboratoire Heudiasyc (UTC-CNRS, UMR 7253). Le projet développe des méthodes d'entraînement des compétences non techniques (régulation émotionnelle, prise de décision sous contrainte) pour les professionnels de l'urgence, au moyen d'un système de génération automatique de scénarios de triage en réalité virtuelle couplant ontologie, cartes cognitives floues (FCM) et modèle de langage.
La mission consiste à exploiter et interpréter les données d'une étude expérimentale déjà conduite auprès d'internes urgentistes (scénarios d'évaluation des vulnérabilités, scénario personnalisé, données comportementales et questionnaires psychométriques), puis à en assurer la valorisation scientifique sous la forme d'un mémoire et d'un article de revue internationale. Le poste porte sur l'analyse et la rédaction : il suppose une connaissance fine du système évalué et du protocole expérimental sous-jacent, le développement du dispositif et la collecte des données étant déjà réalisés.
Activités :
1. analyser les données comportementales (choix de triage, temps de décision) et subjectives (questionnaires de personnalité, charge et émotions perçues, présence, cybersickness) collectées lors de l'expérimentation ;
2. calculer et interpréter les scores de vulnérabilité (empathie, animosité, pression hiérarchique) issus de la pondération des réponses aux scénarios et aux questionnaires ;
évaluer la pertinence des scénarios personnalisés générés au regard des profils obtenus (adéquation, engagement, difficulté perçue) ;
3. rédiger un mémoire de synthèse restituant la conception du système, le protocole et les résultats ;
4. rédiger un article destiné à une revue internationale à comité de lecture et en assurer la soumission ;
5. participer aux réunions de coordination du projet.
Contexte de travail :
Le laboratoire Heudiasyc a été créé en 1981. Il est depuis son origine étroitement associé au CNRS et rattaché à l’institut INS2I (Sciences de l’information) du CNRS. Les recherches menées à Heudiasyc s'inscrivent dans le domaine des technologies de l'information et du numérique (informatique, automatique, robotique, intelligence artificielle). Elles visent à développer des modes de représentation, d'analyse et de contrôle de systèmes soumis à des critères et des contraintes, qu'ils soient exprimés en termes scientifiques, technologiques, économiques ou sociaux. La recherche est organisée autour de trois équipes :

* CID : Connaissance, Incertitudes, Données
* SCOP : Fiabilité, Communication, Optimisation
* SyRI : Systèmes robotiques en interaction

La personne recrutée rejoindra les activités de recherche de l’équipe CID, dont les travaux relèvent principalement de l’intelligence artificielle.

Les recherches de l’équipe portent notamment s
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :
- maîtrise approfondie du système évalué (couplage ontologie / FCM / LLM pour la génération de scénarios) et du protocole expérimental dont sont issues les données, condition indispensable à leur interprétation ;
- solide expérience de la conception et de la conduite d'expérimentations en réalité virtuelle auprès de publics professionnels ;
- compétences en analyse de données comportementales et psychométriques ;
- capacité avérée à rédiger et publier en anglais scientifique dans le champ VR / IA / storytelling interactif (publications antérieures sur le dispositif appréciées) ;
- formation d'ingénieur·e ou équivalent bac+5 en informatique / intelligence artificielle.
Contraintes et risques :
Aucun

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Conceptrice / Concepteur

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