Chargé.e d'édition de corpus numériques - MSHB

Référence : 2026-2196757

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Université de Rennes 2
    Université Rennes 2
  • Localisation : Université Rennes 2 - Campus de Villejean - Rennes
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Date limite de candidature : 16/03/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Vous serez amené·e à concevoir et assurer la structuration de données scientifiques en collaboration étroite avec des enseignant·es-chercheur·ses, chercheur·ses, personnels administratifs et techniques, doctorant·es des établissements tutelles de la MSHB.

Mission 1 : Assurer le fonctionnement de la plateforme de numérisation de la MSHB

  • Accompagner les chercheurs dans l’utilisation du matériel de numérisation
  • Participer à la numérisation et à l’océrisation des corpus des données
  • Accompagner l’évolution et le suivi logistique du matériel de numérisation
  • Sensibiliser et accompagner les chercheurs sur les questions de propriété intellectuelle et de diffusion des corpus numériques, en lien avec le service juridique de l’université.
  • Assurer une veille scientifique et technique sur les méthodes et outils de collecte, de publication, d’analyse et de diffusion des données

Profil recherché

Le.la chargé.e d'édition en corpus numériques sera titulaire d'un Master 2 en Sciences Humaines et Sociales (de préférence en Humanités numériques)

Connaissances :

  • Outils de reconnaissance automatique de textes (OCR/ HTR), notamment eScriptorium
  • Format XML ALTO
  • Principes de modélisation et d’encodage de textes en XML-TEI
  • Environnements de travail XML (XPath, XSLT, DTD, ODD…)
  • Systèmes de gestion de bases de données XML (eXist-db, BaseX…)
  • Standard et outils IIIF pour l’accès et la visualisation des corpus numériques
  • Notions en langage de programmation Python
  • Suite Adobe Creative Cloud (Lightroom, Reader, Photoshop, InDesign, etc.)
  • Contexte de la science ouverte et des acteurs des humanités numériques : infrastructures, pratiques FAIR, plans de gestion de données
  • Atout : des connaissances en installation et administration de systèmes de gestion de collections numériques (par ex. Omeka) sur serveur seraient appréciées.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : université Rennes 2

Qui sommes-nous ?

Rejoignez nous !

  • L’Université Rennes 2 est un pôle de référence en arts, lettres, langues, sciences humaines et sociales et sciences du sport. Travailler à l’Université Rennes 2, c’est évoluer dans un environnement professionnel stimulant, ouvert et créatif au service de la formation des générations futures et de la recherche scientifique.
  • Rejoignez les 1 400 personnels de cette université, engagée et soucieuse de la qualité de vie au travail de sa communauté !

À propos de l'offre

  • Modalités de candidature :

    • Lettre de motivation et CV à adresser au plus tard le 16 mars 2026
    • Entretiens prévus le 31 mars ou 1er avril 2026
    • Poste à pourvoir à compter du 20 avril 2026

    Poste de catégorie A :

    • Ouvert aux non titulaires dans le cadre d'un CDD d’1 an renouvelable
    • Rémunération brute mensuelle applicable : 1855€ à 2246€ selon expérience

    Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

  • Vacant à partir du 20/04/2026
  • Assistante fonctionnelle / Assistant fonctionnel

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