Chercheur/euse post-doctoral/e en simulations moléculaires et numériques
Référence : 2026-2203260
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Université Côte d'Azur
Université Côte d'Azur - Localisation : Institut de Chimie de Nice, 28 Avenue Valrose, 06100 Nice
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD d'1 an
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Contexte général du projet :
Le travail proposé s’inscrit dans un vaste projet intitulé Intelligent_Mapping, lui-même inscrit dans le projet PEPR Risques IRIMA financé en 2024 par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du programme national PIA4 France 2030. IRIMA est piloté par le CNRS, l’Université Grenoble Alpes et le BRGM, et vise à structurer et renforcer la science des aléas et des risques en France. Intelligent_Mapping est une composante d’IRIMA, soutenue et hébergée par Université Côte d’Azur (Responsable : Isabelle Manighetti, Géoazur ; co-responsable : Elena Di Bernardino, LJAD). Plus spécifiquement, Intelligent_Mapping est intégré au Consortium « Plateformes » porté par le BRGM. L’objectif d’Intelligent_Mapping est de développer des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA)capables d’identifier, cartographier et mesurer dans des images aériennes et satellitaires de la Terre, les aléas et risques naturels et socio-environnementaux étudiés dans IRIMA(tremblements de terre, tsunamis, éruptions volcaniques, glissements de terrain, avalanches, inondations, incendies de forêt, zones végétalisées détruites, érosion et modifications des zones littorales, etc.). Intelligent_Mapping développe aussi la modélisation des processus contribuant aux aléas et aux risques naturels et socio-environnementaux. Le travail de post-doc ASSET ‘Advanced modelling of Spatio-temporal Sea-state ExTremes’ s’inscrit dans le volet modélisation, et vise le développement de modèles statistiques d’événements extrêmes de type cyclones et submersions marines. Le projet s’effectue en collaboration avec le Consortium ROM (Risques en Outre-Mer) du PEPR IRIMA, spécifiquement axé sur les risques telluriques, environnementaux et hydrométéorologiques en Outre-Mer.
Approche générale
Le travail s’appuiera sur les développements récents en matière de statistiques des valeurs extrêmes avec un traitement explicite de la dépendance. Une attention particulière sera accordée à la nature multivariée des états de mer, typiquement décrits par le triplet [hauteur significative de la vague, période de pointe, direction], ainsi que par des variables supplémentaires telles que le vent ou la houle. Ces quantités doivent être traitées conjointement, leur structure multivariée étant au cœur des développements proposés. Les états de mer évoluent également dans le temps (saisonnalité, tendance à long terme) et dans l’espace, et présentent une dépendance temporelle et spatiale. Le projet explorera des approches génératives, permettant la simulation d’épisodes extrêmes réalistes à partir de sorties de modèles numériques et permettant une exploration basée sur des scénarios dans des conditions modifiées ou amplifiées. L’inférence des paramètres peut également faire appel à des outils d’apprentissage automatique, permettant une modélisation stochastique hybride et une inférence basée sur l’IA tout en conservant l’interprétabilité et le contrôle explicite des structures de dépen
Profil recherché
Profil recherché :
Chercheur(se) post-doctoral(e) ayant de l'expérience dans la modélisation de systèmes biologiques complexes, en particulier les systèmes (trans)membranaires où sont localisés les récepteurs chimio sensoriels (RCPG et canaux ioniques), de très bonnes compétences de programmation Python et un esprit ouvert prêt à s’intégrer dans un environnement collaboratif très interdisciplinaire.
Il est indispensable que le(la) candidat(e) ait des acquis en :
•simulation moléculaire et criblage virtuel (dynamique moléculaire, docking, …)
•apprentissage automatique
•analyse de données
Idéalement le(la) candidat(e) aura une expérience :
•en lien avec les neurosciences ou la biologie moléculaire.
•des librairies de chémoinformatique (RDKit, …)
•du calcul haute performance (HPC)
Le(la) candidat(e) doit également avoir :
•des qualités relationnelles et rédactionnelles
•des capacités d’adaptation
•des connaissances en gestion de projets
•une très bonne maîtrise de l’anglais
•Vous possédez un doctorat en chimie computationnelle, simulations moléculaires, bio informatique ou un domaine connexe
•Vous maîtrisez les techniques de modélisation moléculaire, les algorithmes d'apprentissage automatique et les langages de programmation comme Python
•Vous êtes collaboratif, avec d'excellentes compétences en communication et une passion pour la recherche interdisciplinaire
•Vous aimez relever des défis complexes, travailler à l'interface de la biologie, de la chimie et de l'informatique, et publier vos résultats dans des revues de premier plan
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Qui sommes-nous ?
Université Côte d’Azur est un grand Établissement Public à Caractère Scientifique Culturel et Professionnel dont les missions fondamentales sont la Formation des étudiantes et des étudiants et des professionnelles et professionnels, une Recherche d’excellence et une Innovation au service de tous et toutes. Depuis le 1er janvier 2020, cet établissement public expérimental vise à développer le modèle du 21ème siècle pour les universités françaises, basé sur de nouvelles interactions entre les disciplines (pluridisciplinarité et transdisciplinarité), avec une volonté de dynamique collective articulant Formation-Recherche-Innovation, ainsi que de solides partenariats locaux, nationaux et internationaux avec les secteurs public et privé.
Lauréate depuis 2016 de l’Initiative d’Excellence (IDEX) avec « UCA Jedi », du projet 3IA (institut interdisciplinaire pour l’intelligence artificielle) en 2019, d’un projet d’écoles universitaires de recherche (EUR), Université Côte d’Azur est engagée dans une trajectoire de transformation et d’excellence, qui vise à lui donner le rang d’une grande université intensive en recherche à la fois ancrée dans son territoire et tournée vers l’international. Université Côte d’Azur emploie directement plus de 3 000 personnels et accueille chaque année une population de plus de 30 000 étudiantes et étudiants.
Descriptif du service
Le Campus Valrose à Nice est un pôle scientifique dynamique niché dans un beau parc, abritant
l'Institut de Chimie de Nice (ICN) et un hotspot pour la recherche interdisciplinaire en chimie,
biologie, mathématiques et physique.
Les petits plus : Parking gratuit, Parc boisé, Complexe sportif/Bibliothèque accessible, …
À propos de l'offre
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Rémunération contractuelle (hors éléments variables) : 2600 à 4000 € bruts par mois selon profil
Congés : 45 jours par an.
Tarifs préférentiels pour les sorties et les loisirs.
Date de démarrage souhaité : 1er mai 2026
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Vacant à partir du 24/02/2026
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Chercheuse / Chercheur
