Data analyst et chargé d'études sur le médicament F/H
Référence : 2026-2292156
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Direction de la Recherche, des Etudes, de l'Evaluation et des Statistiques (DREES)
Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. - Localisation : 78-84 rue Olivier de Serres - 75015
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
En tant que data analyst sur le médicament, vous réaliserez des études sur la consommation de médicaments et de dispositifs médicaux (prothèses, implants ...) en ville et à l'hôpital, leur prescription et leur prise en charge. Vous serez le/la référent du bureau sur ces sujets et ferez une veille sur le marché du médicament et sa régulation.
Chaque année, deux fiches seront à réaliser pour des publications dans des Panoramas annuels de la Drees, ainsi qu'une mise à jour d'une application de datavisualisation sur l'antibiorésistance. Les études apériodiques plus innovantes seront publiées dans les collections de la Drees et pourront être valorisées par des présentations en séminaires, conférences, et des publications extérieures (y compris dans des revues académiques). Vous êtes susceptibles de contribuer à des évaluations de politiques publiques. Vous pourrez être ponctuellement mobilisé pour répondre à des demandes des cabinets ministériels ou des partenaires extérieurs (DSS, Cour des Comptes, IGAS, HCAAM, etc.).
Activités :
Les sources de données sur le sujet du médicament sont nombreuses : données exhaustives du Système national des données de santé (SNDS), données d'achat des pharmacies de ville, données d'achat des pharmacies hospitalières. Le/la titulaire du poste devra se les approprier, avec l'aide du chef de bureau et de l'adjoint, et des autres membres du bureau (expert dans le SNDS).
Le/la titulaire du poste devra automatiser les productions régulières (fiches, mise à jour de datavisualisation), et disposera également de temps pour travailler sur d'autres thématiques liées aux médicaments selon ses intérêts et ceux de la Drees. Le/la titulaire est capable de traiter des données massives avec R. Dans le cadre de ses travaux, il/elle exploitera des bases de données volumineuses et mobilisera des techniques avancées de gestion et de traitement de données, notamment via les packages R dbplyr (appel Oracle) et Duckdb.
Spécificités / Contraintes
Les échéances sont principalement prévisibles et à moyen terme.
La connaissance du secteur du médicament ou des enjeux en santé ne sont pas un prérequis et ce poste permet de s'approprier ce domaine.
Profil recherché
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)
Connaissances :
- Méthodes d'analyse statistique - M
- Logiciels statistiques professionnels (R) - M
- Statistiques démographiques et sociales - A
- Manipulation de données - M
Savoir-être : Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes
- Etre en quête permanente de nouvelles informations ***
- Faire preuve d'autonomie ***
- Savoir alerter et discerner les enjeux
Savoir-faire :
- Rédiger les résultats d'une analyse, un bilan, une synthèse - M
- Analyser les demandes et apporter les réponses à des besoins spécifiques - M
- Jouer un rôle de conseil et d'aide à la décision - M
Éléments de candidature
Personnes à contacter
- Odran BONNET - chef du BAMEDS
- Félix PASQUIER - adjoint au chef du BAMEDS
Qui sommes-nous ?
Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s'appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l'indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l'impartialité et l'objectivité.
La Drees intervient également en appui à la conception et à l'évaluation des politiques publiques.
Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités.
Elle agit sous la tutelle du :
- Ministère du Travail et des Solidarités
- Ministère de la Santé, des Familles, de l’Autonomie et des Personnes handicapées
- Ministère de l’Action et des Comptes publics
Descriptif du service
La sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie (OSAM) réalise les
opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système
de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les
travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les
professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.
Le poste se situe au sein du bureau Assurance maladie et études sur les dépenses de santé (BAMEDS), qui conduit des études et des évaluations sur l'accès aux soins dont le médicament, la prise en charge des dépenses de santé et les restes à charge pour les ménages. Il produit également une base administrative, un modèle de microsimulation et une enquête sur ces sujets. Le bureau se compose de quatre data analysts/chargé.e.s d'étude, d'une chargée d'enquête, d'une conseillère scientifique, d'un chef de bureau et d'un adjoint.
À propos de l'offre
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Dans le cadre de sa politique Diversité, la Drees ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.
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Art L332-2
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Vacant à partir du 11/09/2026
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Analyste de données
