Data ingénieur / ingénieure
Référence : 2026-2431101
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
GIP - Pix
GIP Pix - Localisation : 21-23 rue des Ardennes 75019 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Sous la responsabilité du Lead dev Data et en collaboration étroite avec l’ensemble des équipes qui constituent Pix (Produit, Métiers, …).
Vos principales missions seront :
Consolider et faire évoluer la plateforme Data
Vous contribuez aux choix d’architecture et aux évolutions nécessaires pour absorber durablement la croissance des usages de Pix en France et à l’international.
Maintenir et faire évoluer les architectures de traitement et de stockage des données.
Identifier les limites de performance puis proposer et mettre en œuvre les optimisations adaptées.
Intervenir sur la configuration et l’optimisation de PostgreSQL, Spark et Kubernetes.
Veiller au respect du cadre technique, contractuel et juridique de Pix.
Optimiser les traitements et la mise à disposition des données
Vous développez et maintenez des chaînes de traitement robustes afin que les données soient fiables, disponibles à temps et exploitables par les équipes dès le début de la journée.
Développer et optimiser les pipelines de données et leur orchestration.
Réduire les incidents de production et améliorer la résilience des traitements.
Appliquer les bonnes pratiques de développement : tests, intégration continue, revue et structuration du code.
Garantir la disponibilité et la performance des dépôts de données et des outils d’analyse.
Renforcer l’observabilité de la plateforme
Vous améliorez la visibilité sur le fonctionnement de la plateforme et sur l’usage réel des données et des outils afin de prévenir les incidents et de faciliter les évolutions.
Mettre en place et faire évoluer les indicateurs, alertes et tableaux de suivi pertinents.
Analyser les usages de la plateforme et de Metabase pour mieux prioriser la maintenance et les évolutions.
Documenter les incidents, les décisions techniques et les actions correctives.
Contribuer à une culture Data partagée chez Pix
En tant que membre d’une équipe transverse, vous accompagnez les équipes dans leurs usages et contribuez à rendre les données plus accessibles et mieux comprises.
Aider les équipes à traduire leurs besoins en solutions Data adaptées.
Participer aux ateliers de partage et aux réflexions techniques collectives.
Contribuer à la standardisation des métriques, des définitions et de la documentation.
Favoriser l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques Data.
Profil recherché
Chez Pix, nous veillons à l’équilibre de l’équipe et le bien-être des personnes qui la composent. Cette conviction nous pousse à chercher un profil avec les qualités humaines et opérationnelles suivantes :
Diplôme et expérience
Vous êtes diplômé(e) au minimum d'un Bac +3/4 et vous disposez d’environ 5 ans d’expérience en Data Engineering avec une pratique concrète d’environnements de production.
Vous avez déjà travaillé sur des enjeux de volumétrie, de performance ou de passage à l’échelle.
Vous savez aller au-delà de l’utilisation des outils pour intervenir sur leur configuration et leur optimisation.
Vous êtes rapidement autonome et à l’aise dans une petite équipe où les périmètres sont larges.
Savoir-être
Vous êtes rigoureux·se, curieux·se et force de proposition.
Vous aimez comprendre en profondeur les systèmes sur lesquels vous intervenez.
Vous savez expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs aux niveaux d’expertise variés.
Vous appréciez le travail collectif, le partage de connaissances et les décisions prises en équipe.
Les compétences techniques indispensables
Très bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL, notamment sur les sujets de performance et d’optimisation.
Expérience solide de Spark et capacité à intervenir sur sa configuration et son optimisation.
Expérience opérationnelle de Kubernetes dans un environnement Data.
Maîtrise d’un orchestrateur de traitements tel qu’Airflow ou d’un outil équivalent.
Maîtrise de Git et des pratiques de développement logiciel appliquées aux pipelines Data.
Les compétences appréciées
Python, DBT et Metabase.
Outils d’observabilité tels que Grafana ou Datadog.
Expérience de technologies ou de projets Open Source.
Habitude d’une stack maîtrisée en interne sans dépendre exclusivement de services managés par un gros fournisseur cloud ou d’une plateforme intégrée.
Intérêt pour les outils d’infra as code (Ansible, Terraform etc)
Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure innovante, comportant une diversité de profils issus des domaines de la tech, du secteur public et privé. C’est aussi vouloir évoluer auprès de collègues engagés, qui souhaitent avoir un impact sur la société en mettant leurs compétences au service d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale.
Si un bon CV est toujours agréable à lire, nous pensons qu’une bonne histoire bien racontée (avec son lot de projets et d’expériences, réussites ou échecs) est encore plus intéressante à découvrir.
Pour rejoindre un service public en pleine expansion, envoyez-nous votre candidature !
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales, Mathématiques, Documentation, bibliothèques, administration des données, Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Qui sommes-nous
Chez Pix, nous travaillons pour permettre à chaque citoyen de mesurer, d'améliorer et de valoriser tout au long de sa vie son niveau de maîtrise des usages numériques.
Comment ?
En développant une plateforme en ligne gratuite adaptée à tous les niveaux pour s'auto-évaluer et progresser dans 5 grands domaines du numérique,
En proposant une expérience ludique via des questions-défis apprenants et des activités interactives axées sur la pratique,
En valorisant les acquis via le passage de la Certification Pix, reconnue par l'Etat et le monde professionnel,
En outillant les acteurs de l'enseignement, de la formation professionnelle, de l'insertion et de la médiation numérique, en France et à l’international.
Aujourd’hui, Pix c’est :
🤝 7 millions d’utilisateurs par an
🏆 + de 7 millions de Certification Pix passées
🌍 Utilisé dans 40 pays
Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure innovante, comportant des effectifs issus des domaines de la tech (privé / public), avec des outils collaboratifs, un environnement dynamique au sein d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale
Descriptif du service
Avec plus de 2,9 milliards de réponses apportées par 18 millions d’utilisateurs, Pix traite des volumes importants de données au service de l’apprentissage, du pilotage des usages, de l’amélioration de ses services et de la production de statistiques publiques.
L’équipe Data réunit quatre profils techniques couvrant la Data Engineering, l’analyse et la Data Science ainsi qu’un Product Manager. Elle travaille de manière transverse avec les équipes Produit, Engineering et métiers.
La volumétrie et les usages de Pix continuent de progresser. La plateforme Data est en perpétuelle évolution et doit gagner en observabilité et en capacité de passage à l’échelle. Le ou la Data Engineer contribuera à consolider cette plateforme, à fiabiliser la circulation des données et à maintenir un haut niveau de performance dans la durée.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 06/10/2026
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Data engineer
