Data scientist - développeur·euse - H/F
Référence : 2026-2437815
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Ecole Normale Supérieure Lyon
- Localisation : Lyon 7
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
- Nature du contrat Non renseigné
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
ACTIVITES
Participer à la mise en place d’un worker de traitement IA : Accompagner l’opération d’intégration à la chaîne de traitement IA Arkindex de Persée avec l’équipe projet, l’équipe IA et le prestataire
Faire évoluer la pipeline de traitement en mode production
Choisir et appliquer les méthodes statistiques et les méthodes traitements ML/IA les plus pertinentes pour le corpus de données textuelles Persée et les cotes de manuscrits du référentiel Biblissima
Modéliser, concevoir et/ou paramétrer la chaîne de traitement des données et en organiser les étapes
Développer et adapter le code et les scripts pour atteindre une version 6 de la pipeline, éventuellement conduire le passage d’un fonctionnement CPU vers GPU
Installer, documenter, mettre à disposition le code et les packages en assurant le suivi des versions
Procéder aux tests correspondants
Participer à la conclusion du projet
Contribuer à des analyses des résultats et évaluations de performance complémentaires, en vue du bilan
Assurer une assistance fonctionnelle et/ou technique aux exploitants de la chaîne de production
Réactualiser les documentations techniques, concevoir les éventuelles actions de transfert de compétence
Participer à la valorisation finale des activités du projet
Profil recherché
COMPETENCES REQUISES :
Connaissances sur l’environnement professionnel :
Statistiques ; Gestion, traitement et analyse de données textuelles, structurées, bibliographiques
Génie logiciel ; Langages de programmation et librairies pour la data science, le machine learning et l’intelligence artificielle, en particulier python
Architectures techniques, outils, logiciels de développement dont gitlab, Arkindex
Méthodes d'analyse, de modélisation et de conception de solution logicielle et de traitement de données
Connaissance des collections et données de Persée et Biblissima
Anglais technique
Un Master en informatique, intelligence artificielle, statistiques, data science serait un plus
Savoir-faire opérationnel :
Traiter et manipuler les données
Programmer dans différents environnements informatiques
Gérer la documentation fonctionnelle et technique pour les utilisateurs
Savoir-être :
Sens de l’organisation, méthode
Capacité de conceptualisation
Autonomie
Goût du travail collaboratif
Savoir rendre compte
Localisation
Qui sommes-nous ?
L'École normale supérieure de Lyon produit une recherche de haut niveau dans ses 25 laboratoires et forme par la recherche quelque 2500 étudiants dont 500 doctorants. Elle compte environ 550 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 600 personnels administratifs et techniques.
Dans le classement de Shanghai et QS, elle apparaît parmi les tous premiers établissements français en termes de performance per capita.
Son objectif est d'avoir un impact significatif en matière de recherche, d'innovation et de transfert de technologie tout en irriguant la fonction publique et le monde socio-économique de diplômés rompus à la complexité, capables de produire et transmettre des savoirs.
L'ENS de Lyon met ses ressources au service d'une vision ouverte de la société et des enjeux contemporains qu'elle veut éclairer.
Son budget annuel est d’environ 160 M €.
L'ENS de Lyon est une école dynamique, où la qualité de vie au travail, le développement durable et l’égalité professionnelle représentent des dimensions centrales.
Descriptif du service
CONTEXTE DU POSTE
Le portail Persée est un portail de publications scientifiques en accès libre. Le portail Biblissima (Observatoire des cultures écrites anciennes, de l’argile à l’imprimé) est dédié aux sources de l'Antiquité jusqu'au dix-huitième siècle. L’emploi est offert dans le cadre de l’EquipEx+ Biblissima et du projet, en cours, de mise en relation entre Persée et Biblissima. Par la mise en place de méthodes et outils de traitement et d’enrichissement de données, le projet vise à produire et mettre en valeur des liens entre unités documentaires de Persée, notices du référentiel des cotes de manuscrits de Biblissima et sources primaires référencées dans Biblissima.
Le projet, en phase de finalisation, a donné lieu à la production de jeux de données d’enrichissement grâce au développement de deux procédés semi-automatiques de traitement, suivant plusieurs approches (LLM d’abord puis approche hybride) pour réaliser les tâches de détection des cotes dans les publications puis de mise en correspondance avec le référentiel des cotes Biblissima. Dans le cadre du CDD, le data scientist-développeur (H/F) aura pour mission de perfectionner l’un de ces procédés et contribuera à faire passer cette pipeline de traitement de l’état de prototype indépendant à l’état de worker opérationnel, intégré à la chaîne de production et de traitement de données Persée.
À propos de l'offre
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Vacant à partir du 12/11/2026
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Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
