Data scientist : appariements et enrichissement des fichiers socio-fiscaux et sur la redistribution

La personne titulaire du poste contribue à mettre en œuvre la stratégie d'innovation autour du modèle de micro-simulation Ines et de modernisation des sources statistiques pour l'évaluation des politiques socio-fiscales. Ses travaux s'articulent en 2 axes : l'extension du champ aux jeunes adultes et l'intégration de nouvelles données administratives.

En relation étroite avec les équipes de la DREES, l'Insee et la Cnaf qui co-gèrent le modèle et au moyen d'outils de développement partagés, la personne titulaire contribue à maintenir, développer et documenter le code du modèle sous le logiciel R, notamment à mettre à jour les paramètres législatifs, en particulier ses extensions aux mesures ciblées sur les jeunes adultes, en particulier étudiants : elle améliore les simulations des ressources des jeunes (aides parentales…), ainsi que la pondération des données d'enquêtes mobilisées sur cette population. Elle intègre également les informations portées par de nouveaux appariements de sources administratives (données sur les bourses sur critères sociaux - BCS), en évaluant la qualité du module, en assurant la réponse à la demande, en menant des travaux d'étude et d'évaluation (simulation de réforme des BCS ou d'autres prestations visant les étudiants…) et en élargissant le champ du module à d'autres publics (intégration des alternants et étude sur l'effet du soutien public à l'apprentissage). Grâce à une bonne connaissance du modèle Ines, elle veille à en suivre les évolutions, afin que le module jeune ne se développe pas en porte-à-faux des choix méthodologiques validés pour le modèle.