Data scientist confirmé-e - DGESIP
Référence : 2026-2208870
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Direction générale de l'enseignement supérieur et de l'insertion professionnelle
- Localisation : 1, rue Descartes 75005 PARIS
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Au sein de notre département Ingénierie et science des données, vous participerez à des projets de data science ambitieuse, depuis la conception jusqu’à la mise en production, en intégrant des enjeux techniques, fonctionnels et de politique publique. Votre expertise contribuera à :
· Développer des pipelines complexes d’acquisition, de mise en qualité, d’enrichissement et d’exposition de sources de données massives et complexes.
· Concevoir et déployer des outils de pilotage par la donnée (tableaux de bord, modèles prédictifs/analytiques robustes) en alignement avec les besoins métiers et les contraintes éthiques.
· Garantir la qualité du code (lisibilité, documentation, maintenabilité) et promouvoir les bonnes pratiques (revues de code, tests, CI/CD).
· Collaborer en mode agile avec des équipes pluridisciplinaires (ingénierie, produit, métiers) pour traduire des problèmes complexes en solutions data-driven.
· Contribuer à des projets open source (code ouvert dès la première ligne) et partager vos connaissances (documentation, formations internes, veille technologique).
Profil recherché
Expertise technique confirmée :
· Maîtrise avancée de notre stack technique (cf. détails infra) et appétence pour la veille active (conférences, POCs, benchmarking).
· Expérience éprouvée en :
o Modélisation (ML/DL), feature engineering, évaluation de modèles.
o Traitement de données massives et pipelines data.
o Déploiement en production (APIs, conteneurisation, monitoring).
· Pratiques DevOps/DataOps : versioning (Git), tests automatisés, documentation as code.
· Contributions open source avérées (projets publics, PR sur des repos communautaires, etc.).
Savoirs-être :
· Curiosité intellectuelle : goût pour la résolution de problèmes complexes, capacité à explorer de nouvelles technologies ou méthodologies, esprit analytique et critique
· Capacité à poser les bonnes questions : Sens aigu de l’observation pour détecter des anomalies ou des opportunités dans les données
· Rigueur et organisation : Souci du détail pour garantir la qualité des analyses, gestion efficace des priorités et des deadlines.
· Adaptabilité : Flexibilité pour travailler dans des environnements dynamiques, capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils ou concepts.
· Esprit collaboratif : Travail en équipe multidisciplinaire (technique et métier), ouverture aux feedbacks constructifs.
· Pédagogie : Capacité à expliquer des concepts complexes simplement, vulgarisation des résultats pour aider à la prise de décision.
· Résilience et persévérance : capacité à gérer les échecs et à itérer pour trouver des solutions.
Stack Technique du Département
Langages : Python, SQL.
Ops : Git/GitHub, Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), MLflow.
Cloud : OVHCloud, Scaleway.
Open Source : Expérience avec des projets publics fortement appréciée.
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
Relevant du Ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’espace (MESRE),
§ La Direction générale de l’enseignement supérieur et de l’insertion professionnelle (DGESIP) élabore et met en œuvre la politique relative à l’ensemble des formations supérieures, initiales et tout au long de la vie relevant du ministre chargé de l’enseignement supérieur.
§ La Direction générale de la recherche et de l'innovation (DGRI) pilote l'élaboration de la stratégie nationale de recherche.
Le Service de la coordination des stratégies de l’enseignement supérieur et de la recherche est un service commun entre la DGESIP et la DGRI qui assure la coordination de la stratégie en matière de recherche et d'innovation et en matière d’enseignement supérieur.
Descriptif du service
Au Département Ingénierie et Science des Données, participez à des projets stratégiques pour l’enseignement supérieur et la recherche. Notre mission ? Construire un patrimoine de données ouvert et accessible, avec des services innovants adaptés aux décideurs, chercheurs et citoyens.
Au cœur de notre portefeuille :
- scanR : Exploration de l’écosystème de la recherche en France.
- Baromètre de la science ouverte : Suivi des dynamiques d’ouverture de la science.
- CurieXplore : exploration des systèmes d’enseignement supérieur et de recherche de près de 200 pays.
Notre stack technologique inclut Python (back-end), MongoDB, Elasticsearch, Docker/Kubernetes et une infrastructure Cloud. Nous privilégions l’ouverture des données et des codes ainsi que la transparence méthodologique (https://github.com/dataesr) et adoptons les dernières avancées de l’intelligence artificielle.
Rejoignez une équipe passionnée de 13 experts, engagée pour l’innovation et le partage. Ensemble, créons des services numériques de pointe au service de la communauté de l’enseignement supérieur et de la recherche.
À propos de l'offre
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Eléments de candidature :
Transmettez votre CV et lettre de motivation à recrutement-dgesip@enseignementsup.gouv.fr
Le processus de recrutement :
- Analyse des éléments de candidature et pré-sélection
- Entretien téléphonique des candidats pré-sélectionnés et nouvelle sélection
- Entretien en présentiel avec les responsables de l’équipe
- Rencontre et échange libres avec les membres de l’équipe
- Classement définitif des candidatures
Nos ministères s’engagent à promouvoir l’égalité professionnelle et la prévention des discriminations dans leurs recrutements. Une cellule d’écoute peut être contactée par les candidats ou les agents qui estimeraient avoir fait l’objet d’une rupture d’égalité de traitement (alecoute@education.gouv.fr).
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Nous rejoindre, c’est :
- Des projets stimulants
- Des formations techniques de haut niveau adaptées à vos besoins et des temps d’autoformation
- Une équipe solidaire
- Un équilibre vie professionnelle et personnel
- Une vie associative riche (culturelle, artistique, sportive)
- Le Pass Education : un accès gratuit aux collections permanentes de plus de 160 musées et monuments nationaux
- Des restaurants administratifs et cafétérias
- Une prise en charge adaptée si vous êtes en situation de handicap
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Susceptible d'être vacant à partir du 19/02/2026
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Data Scientist