Data Scientist confirmé(e)
Référence : 2026-2452785
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
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Employeur :
DSJ-SD - CCAS-Greffe
Cour de cassation 5 quai de l'Horloge, 75001 Paris - Localisation : Cour de cassation 5 quai de l'Horloge, 75001 Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Confirmé
-
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Rémunération : selon profil € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e). Il/Elle interviendra principalement sur deux volets applicatifs du projet Open Data : la pseudonymisation automatisée des décisions de justice
et d’autres projets IA répondant à des cas d’usage de la Cour de cassation.
Vos responsabilités incluent :
• Maintenance, entraînement et évaluation de modèles de NLP/NER (reconnaissance des entités nommées) pour la pseudonymisation automatisée des décisions de justice
• Développement et maintenance de processus de traitement de texte en Python (tokenisation, extraction d'entités, post-traitement…)
• Analyse et exploration de larges corpus de décisions de justice pour enrichir les jeux de données d'entraînement
• Mise en place de méthodologies rigoureuses d'évaluation de la performance des modèles (précision/rappel, F1, tests de non-régression)
• Contribution aux projets open source de la Cour de cassation sur GitHub (https://github.com/Cour-de-cassation)
• Collaboration avec les développeurs et les ingénieurs DevOps pour l'industrialisation, le versioning et le déploiement des modèles en production
• Veille scientifique et technologique sur les techniques de NLP, NER, similarité documentaire et IA appliquée au droit
• Documentation technique et scientifique des travaux menés
• Vigilance particulière quant à la sensibilité des données traitées (pseudonymisation, anonymisation)
• Conception, développement et maintenance de modèles et d'outils IA sur d’autres périmètres selon les besoins métiers, avec un rôle de renfort en cas d'absence imprévue ou de baisse de capacité de l'équipe.
• Appétence / Expérience dans le domaine juridique et l’IA de la recherche documentaire est souhaité
Méthodologies de travail :
• Capacité à travailler en méthode Agile (ex. Kanban)
• Pratiques MLOps (souhaitable) : versioning des modèles et des données, reproductibilité des expérimentations, monitoring de la performance en production
• Suivi d'avancement via outils collaboratifs et gestionnaires de tickets
• Intégration dans les processus DevOps (CI/CD, monitoring, sécurité)
Profil recherché
• Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, Master, doctorat) en data science, NLP, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent
• Expérience significative en data science, avec une expertise avérée en traitement automatique du langage (NLP)
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science/ML
• Expérience en traitement du langage naturel, plus particulièrement dans la tâche de reconnaissances d’entités nommées. Une expérience sur une ou plusieurs des librairies suivantes est nécessaire : Flair, spaCy, Hugging Face Transformers, PyTorch
• Connaissance des techniques d'entraînement, d'évaluation et de fine-tuning de modèles de deep learning
• Expérience dans le traitement de corpus textuels volumineux et hétérogènes (idéalement documents juridiques, administratifs ou réglementaires)
• Familiarité avec les bases de données documentaires et de recherche : MongoDB, ElasticSearch
• Connaissance des outils DevOps/MLOps : Docker, Git, CI/CD, versioning de modèles
• Connaissance des enjeux de la pseudonymisation, de l'anonymisation de données
• Anglais technique, lu (lecture de publications scientifiques) et parlé
• Excellente capacité d'adaptation, curiosité, rigueur et esprit d'équipe
Par ailleurs, le/la data scientist doit :
• Avoir le sens du travail en équipe, une capacité d'écoute et de communication, être curieux(se) et organisé(e)
• Être force de proposition, autonome et capable de prendre des décisions
• S'intéresser aux enjeux des métiers de la Justice et avoir le goût de l'innovation au service de l'intérêt général
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Compétences attendues
Savoir-Faire
Analyser des enjeux - Maîtrise
Etre force de propositions - Maîtrise
Avoir le sens de l'organisation - Maîtrise
Avoir le sens des relations humaines - Maîtrise
Savoir-Être
Esprit d'initiative et d'équipe - Maîtrise
Aptitude à l'écoute - Maîtrise
Etre rigoureux - Maîtrise
Capacité d'adaptation - Maîtrise
Curiosité intellectuelle - Maîtrise
Avoir le sens de l'innovation - Maîtrise
Langues
- Anglais Avancé ou indépendant
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- caroline.savier@justice.fr
- mehdi.hadrouj@justice.fr
Qui sommes-nous ?
La Cour de Cassation est la plus haute juridiction de l'ordre judiciaire français, siégeant dans l’enceinte du Palais de justice, sur l'Île de la Cité. La Cour de cassation unifie et contrôle l’interprétation des lois, elle garantit ainsi l’égalité de traitement devant les juges.
Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e). Il/Elle interviendra principalement sur deux volets applicatifs du projet Open Data : la pseudonymisation automatisée des décisions de justice et d’autres projets IA répondant à des cas d’usage de la Cour de cassation.
Descriptif du service
Le service de documentation, des études et du rapport (SDER) de la Cour de cassation gère notamment les bases de données de jurisprudence tenues par la Cour de cassation et met en oeuvre le projet d'open data des décisions de justice de l'ordre judiciaire. Les décisions de l'ensemble des juridictions sont collectées à la Cour de cassation, normalisées et pseudonymisées, puis diffusées sur le site internet de la Cour de cassation et l'API Judilibre. La mise en oeuvre technique de ce projet repose essentiellement sur l'équipe pluridisciplinaire du laboratoire d'innovation, composée de 6 développeurs, un data scientist, un chef de projet MOE et deux ingénieurs DevOps responsables de l'infrastructure et des pipelines CI/CD. Cette équipe est dirigée par le responsable du laboratoire d'innovation du SDER. Les codes sources du projet sont accessibles à l'adresse suivante : https://github.com/Cour-de-cassation (voir notamment les projets Python juritools et moteurNER, dédiés à la pseudonymisation automatisée des décisions). Le laboratoire d'innovation du SDER est également responsable de la mise en oeuvre de projets d'intelligence artificielle répondant aux besoins de la Cour de cassation, notamment des cas d’usage comme la détection de connexités intellectuelles entre décisions de justice (rapprochement, similarité et mise en réseau de la jurisprudence).
Ce collectif agile collabore étroitement avec des magistrats, juristes, agents contractuels et responsables du droit numérique.
À propos de l'offre
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Date limite de candidature : 20 novembre 2026
Les candidatures doivent être adressées à cette adresse électronique
candidatures.sder.courdecassation@justice.fr
accompagnées d’un curriculum vitae détaillé et d’une lettre de motivation ainsi que des 3 derniers comptes rendus professionnels (CREP).
Renseignements :
Mehdi Hadrouj, Responsable du laboratoire d’innovation du SDER (Système
d’information de l’ « Open data »)
mehdi.hadrouj@justice.fr
et
Caroline Savier, directrice de greffe de la Cour de cassation
caroline.savier@justice.fr
Date de prise de fonctions :
Le 1er février 2027
Rifseep 3
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Avantages :
- 45 jours de congés payés
- Self sur le site du Palais de justice
- Locaux au cœur de Paris dans un site historique
- 2 jours de télétravail par semaine -
Mobilité des ingénieurs en informatique du ministère de la Justice
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Vacant à partir du 27/10/2026
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Data Scientist
