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Datascientist – responsable méthodologique de l'appariement statistique relative à la chaîne pénale

Référence : MINT_BS075PNA-118931

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Service Statistique Ministériel de la sécurité Intérieure
  • Localisation : 40 avenue des terroirs de france
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Date limite de candidature : 31/12/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

RIFSEEP : 2
Le service ministériel de la sécurité intérieure (SSMSI) et le service de la statistique, des études et de la recherche (SSER) du ministère de la Justice ont lancé à l’été 2023 un chantier d’appariement entre les infractions enregistrées par les services de police et de gendarmerie nationales et les affaires pénales enregistrées par les parquets. Cet appariement permet de répondre à la demande de suivi de la chaîne pénale, de la constatation d’une infraction à une éventuelle condamnation, intégrée notamment dans les avis de moyen terme du conseil national de l’information statistique. La première étape de ce chantier a permis d’asseoir la méthodologie d’appariement et de publier une première étude sur le champ des violences conjugales fin 2025.
Des résultats issus de ces travaux d’appariement sont attendus sur plusieurs autres thématiques : homicides et tentatives d’homicide, violences sexuelles, atteintes aux personnes dépositaires de l’autorité publique, blanchiment de capitaux, délinquance des mineurs, cambriolages, etc.
En tant que Datascientist, le/la titulaire du poste est le responsable méthodologique du chantier d’appariement. Il/elle a notamment pour missions :
·         d’améliorer les méthodes d’appariement statistique entre les données du ministère de l’Intérieur et celles de la Justice mises en œuvre jusqu’à présent ;
·         d’améliorer les méthodes de suivi des différentes saisines enregistrées par la police et la gendarmerie ayant trait à une même affaire ;
·         d’expertiser le non appariement afin de dégager des pistes d’explication et d’amélioration du suivi des saisines par les forces de sécurité intérieure et des méthodes d’appariement ;
·         de produire des bases appariées sur des champs infractionnels spécifiques ou des populations d’intérêt ;
·         de documenter les travaux méthodologiques liés à ce chantier d’appariement.
Ces travaux méthodologiques sont réalisés par le SSMSI et bénéficient de l’appui du SSER notamment pour la mise à disposition des données Justice, la compréhension des données et des processus de la Justice et l’analyse de certains cas particuliers. Le/la titulaire du poste restitue ses travaux lors des comités de pilotage et de suivi entre les deux SSM. Ils peuvent également faire l’objet de valorisation lors de colloques ou séminaires nationaux ou internationaux.
À terme, ces travaux d’appariement devront déboucher sur la production annuelle d’une base appariée entre les données de la délinquance enregistrée et celles des affaires pénales, et la production d’indicateurs de référence pour tous les champs infractionnels et populations d’intérêt.
Date limite de candidature 31/12/2026
-           Liste des pièces requises pour déposer une candidature
https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf

Profil recherché

Vous avez une expérience reconnue et des compétences significatives dans les domaines suivant :
·         Formation Master 2 en datascience, en statistiques / Ensai / Ensae
·         Maîtrise du logiciel statistique R requis
·         Expérience sur Gitlab serait un plus
Une connaissance des données sur la délinquance enregistrée constitue un atout pour la candidature.
De même, une connaissance du service statistique public serait un plus.

Éléments de candidature

Personnes à contacter

laurianne.salembier@interieur.gouv.fr
gwennael.solard@interieur.gouv.fr

À propos de l'offre

  • Site Lumière - 40 avenue des Terroirs de France 75012.
    Déménagement prévu dans PARIS 20ème (Nation) début 2027.

    Affectation administrative : SSMSI (SAA : PNRH05000)
    Affectation opérationnelle : SSMSI (SAO : PNRH05000)
    Emploi type (RMFP) :
    ·         Datascientist (ERNUM043) : 100%
    Emploi type (RMFP) :
    ·         Datascientist (FPNUM037) : 100%

  • Nationalité française exigée au regard de la participation indirecte à l’exercice de prérogatives de puissance publique (décret 86-83 du 17 janvier 1986).
    ·         Composition et effectifs du service
    Le SSMSI comprend actuellement 60 agents permanents, répartis en cinq bureaux : statisticiens des corps de l’Insee, policiers et gendarmes, contractuels et agents des corps administratifs et techniques du ministère de l’Intérieur.
    ·         Liaisons hiérarchiques
    Votre N+1 est le/la chef/fe de projet sur l’appariement statistique relatif à la chaîne pénale (en cours de recrutement) au sein du bureau Production statistique et analyses conjoncturelles.
    ·         Liaisons fonctionnelles
    Vous êtes en relations directes avec :
    ·         Les agents de la section Constitution et production des bases statistiques
    ·         L’expert en méthodologie statistique du service
    ·         Le responsable du code statistique non signifiant au sein du SSMSI
    ·         Les personnes impliquées dans le projet au sein du ministère de la Justice (SSER)
    ·         Les chargés d’études du SSMSI et du SSER

  • Titre III du Livre III du code général de la fonction publique
    2° de l’article L332-2
    [...]des agents contractuels de l’État peuvent être également recrutés[…]
    Lorsque la nature des fonctions ou les besoins des services le justifient, notamment :
    a) Pour des fonctions nécessitant des compétences techniques spécialisées ou nouvelles ;
    b) Lorsque l'autorité de recrutement n'est pas en mesure de pourvoir l'emploi par un fonctionnaire de l'Etat présentant l'expertise ou l'expérience professionnelle adaptée aux missions à accomplir à l'issue du délai prévu par la procédure mentionnée à l'article L. 311-2 ;

  • Vacant à partir du 11/06/2026
  • Data Scientist

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