Doctorant / Doctorante (H/F) - Traitement Automatique des Langues - Utilisation de grands modèles de la
Référence : UMR7503-YANPAR-003
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Localisation : 54506 VANDOEUVRE LES NANCY (France)
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 3 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Le montant de la rémunération d'un personnel doctorant est fixe et dépend de sa date d'embauche. € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Le paysage de la publication scientifique connaît actuellement une transformation rapide. Le volume des travaux de recherche publiés continue d’augmenter à un rythme sans précédent, ce qui exerce une pression croissante sur les revues, les congrès et le processus d’évaluation par les pairs. L'évaluation par les pairs, pierre angulaire de la validation scientifique, est mise à rude épreuve et risque de devenir insoutenable. Préserver la fiabilité et l'intégrité des publications scientifiques est donc devenu un enjeu crucial.
Les grands modèles linguistiques (LLM) jouent un rôle central dans cette transformation. Leur adoption rapide répond à des besoins réels en matière d’aide à la rédaction et, plus largement, de soutien à la recherche. Ils peuvent aider à réviser des brouillons, à améliorer la lisibilité et à exprimer plus clairement des idées complexes. Cependant, leur utilisation dans la rédaction scientifique engendre des risques nouveaux et majeurs : du contenu inventé ou déformé aux citations manipulées, en passant par des formes subtiles de plagiat, voire la production à grande échelle d’articles peu fiables ou frauduleux.
Cette thèse de doctorat vise à améliorer l'utilité des grands modèles de langage (LLM) dans le cadre de la rédaction scientifique. Nous cherchons à détecter les incohérences, les distorsions et les modifications non justifiées introduites lors de la révision, qu'elles proviennent du modèle, des auteurs ou de leur interaction, et à concevoir des mécanismes de rétroaction intégrant les LLM qui aident les chercheurs à améliorer de manière itérative leurs écrits et à renforcer leurs pratiques rédactionnelles, tout en leur permettant de garder le contrôle du processus de rédaction.
Contexte :
La thèse prendra place au Loria et s'intègrera au projet Fabuleux soutenu par l'Agence Nationale de la Recherche. Le Loria, Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7503), commune à plusieurs établissements : le CNRS, l’Université de Lorraine, CentraleSupélec et Inria.
Depuis sa création en 1997, le Loria a pour mission la recherche fondamentale et appliquée en sciences informatiques.
Le laboratoire fait partie du pôle scientifique AM2I (Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs interactions) de l’Université de Lorraine.
Les travaux scientifiques du Loria sont menés au sein de 24 équipes structurées en 5 départements, dont 13 sont communes avec Inria, représentant un total de plus de 500 personnes. Le Loria est un des plus grands laboratoires de la région Grand Est.
La personne recrutée bénéficiera d'un contrat doctoral et sera inscrite à l'école doctorale Informatique Automatique Electronique et Mathématiques (IAEM) de l'Université de Lorraine.
Profil recherché
Contraintes et risques :
Des réunions d'avancement annuelles auront lieu dans les laboratoires partenaires du projet situés à Nantes et Paris.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
Qui sommes-nous ?
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
À propos de l'offre
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Vacant
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Chercheuse / Chercheur
