Doctorant Amelioration du reverse engineering par side channel H/F

Référence : UMR5159-VIVGIO-008

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 38031 GRENOBLE (France)
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Date limite de candidature : 14/11/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
La caractérisation de la sécurité des systèmes embarqués en 'boite noire' ou 'boite
grise' face aux attaques Side-Channel requiert fréquemment une phase préparatoire de Reverse-Engineering, qui peut être particulièrement chronophage, notamment sur un Sytem-on-Chip (SoC) complexe que l’on peut retrouver sur smartphone ou dans
l’automobile. Cette phase peut, par exemple, consister en la détection d’une primitive
cryptographique au sein de mesures Side-Channel pour une future attaque par
observation, ou d’une routine cible pour une attaque par perturbation.

L’objectif de cette thèse est de développer une méthodologie et des outils non-profilés permettant l’automatisation de cette phase de détection, tout en permettant d’exploiter la connaissance a priori d’un potentiel attaquant.

La thématique du Reverse-Engineering non-profilé via Side-Channel gravite autour de
problèmes bien connus en traitement de 'timeseries' comme la découverte de motifs,
découverte d’anomalies, ou la segmentation sémantique. Un des objectifs de cette thèse
sera ainsi de traiter ces problématiques en prenant en compte les particularités des
attaques par Side-Channel sur SoC, comme le bruit et le jitter dans les mesures, et l’a priori d’un attaquant sur le code exécuté et les données manipulées. De ce fait, l’investigation d’une méthodologie alliant machine learning, modèles probabilistes et métriques exactes sur les 'timeseries', constitue une des pierres angulaires de cette thèse. Les scenarii couverts par les problématiques de recherche posés par cette thèse sont multiples. Quelques exemples significatifs, en plus de la préparation à des attaques
physiques classiques, sont le reverse-engineering de bootloader ou la découverte
d’architecture de réseaux de neurones.
Contexte :
Le laboratoire TIMA est un laboratoire public de recherche sous la tutelle du CNRS, de Grenoble INP et de l’UGA. Il est situé à Grenoble, sur le site Viallet de Grenoble INP-UGA (46 avenue Félix Viallet). TIMA est une équipe cosmopolite de 150 personnes environ, avec des chercheurs du monde entier (chercheurs permanents, enseignants-chercheurs, doctorants, post-doctorants, CDD ingénieurs, collaborateurs scientifiques, invités et stagiaires). Les sujets de recherches couvrent la spécification, la conception, la vérification, le test, les outils CAO et méthodes d’aide à la conception pour les systèmes intégrés. Une grande partie de la recherche s’effectue dans le contexte de projets coopératifs, avec des partenaires industriels et académiques, financés par des contrats régionaux, nationaux et européens. Le laboratoire entretient ainsi de forts contacts avec le milieu industriel et académique qui réclament une implication professionnelle tant sur le plan logistique que relationnel.

Profil recherché

Contraintes et risques :
Le poste est localisé en Zone à Régime Restrictif (ZRR), ce qui implique une procédure administrative préalable d’autorisation d’accès.

Sites de travail : TIMA, CEA Grenoble

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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