Doctorant en graphes multi-échelles – F/H - Campus de Paris
Référence : 2026-2240669
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
-
Employeur :
Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Grande école d'ingénieurs, sous tutelle unique du ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche. Elle est composée de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire. - Localisation : Campus de Paris
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
- Expérience souhaitée Non renseigné
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 2300€ brut/an € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non
- Télétravail possible Non
Vos missions en quelques mots
Le ou la candidate travaillera à l’interface entre apprentissage automatique, mécanique computationnelle et jumeaux numériques, avec des applications aux systèmes d’infrastructures intelligentes de nouvelle génération.
A ce titre, il ou elle aura les activités suivantes :
· Implémentation d’algorithmes prédictifs et génératifs des territoires.
· Possibilité d’enseignement des cours en lien avec la thématique de la thèse.
· Participation à des congrès thématiques.
· Rédaction d’articles scientifiques et de rapports d’avancement.
· Participation aux réunions de l’équipe.
En 3 ans, la personne recrutée devra avoir réussi à publier des articles et des communications dans des conférences internationales.
Profil recherché
· Ingénieur ou informaticien avec un intérêt pour la conception de systèmes urbaines et la transition territoriale et numérique.
· Connaissances fondamentales en statistiques, mathématiques et mécanique.
· Niveau intermédiaire/avancé en Python 3 et en bibliothèques d’intelligence artificielle (PyTorch, TensorFlow).
· Intérêt pour le développement de codes et pour la programmation.
· Personne proactive, responsable, avec une capacité à travailler en équipe.
Compétences attendues
Ce poste est fait pour vous si :
Savoirs :
- Vous possédez des connaissances en mécanique des structures et en modélisation des systèmes physiques.
- Vous avez des bases en méthodes numériques et en optimisation.
- Vous êtes familiarisé(e) avec les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique appliqués aux systèmes physiques.
- Des connaissances en science des données et en modélisation informatique (Python, bibliothèques scientifiques ou d'apprentissage automatique) seront appréciées.
Savoir-faire opérationnel :
- Vous êtes en mesure de concevoir, implémenter et évaluer des approches basées sur l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle informée par la physique.
- Vous savez travailler de manière autonome tout en contribuant à un projet de recherche collaboratif.
Savoir être :
- Bonnes capacités d'expression écrite/orale en français et en anglais.
- Rigueur scientifique et esprit d'analyse.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer des résultats scientifiques.
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- myriam.vague@ensam.eu
- jecandidate@ensam.eu
Qui sommes-nous ?
Depuis sa création en 1780, l’Ecole Nationale Supérieure Arts et Métiers s’attache à répondre aux défis industriels et aux enjeux sociétaux, en constante évolution.
Etablissement public scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous tutelle unique du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, il est composé de huit campus et de trois instituts répartis sur le territoire.
Sa première mission : Former des ingénieurs capables de concevoir des produits et systèmes respectueux de l’environnement, mais aussi de contrôler une organisation industrielle en maîtrisant les risques et les coûts.
Descriptif du service
Nous proposons un poste de doctorat consacré au développement de nouvelles approches en apprentissage scientifique pour des environnements urbains complexes. Le projet explore des modèles de graphes multi-échelles, informés par la physique, afin de représenter et prédire efficacement le comportement de systèmes de bâtiments interconnectés. La recherche visera à apprendre des représentations structurées et compactes de modèles paramétriques de bâtiments ainsi que de leurs interactions, permettant une modélisation scalable et transférable entre différentes configurations urbaines.
Un accent particulier sera mis sur la combinaison de stratégies de réduction de modèles avec des réseaux de neurones sur graphes afin de capturer à la fois les comportements locaux et les couplages à l’échelle du système. L’ensemble sera guidé par des principes physiques et une connaissance des systèmes urbains afin d’assurer la cohérence des modèles appris et d’éviter des espaces de solutions non physiques ou inconsistants.
Enfin, des plateformes de réalité virtuelle et augmentée seront utilisées pour créer des jumeaux numériques interactifs comme outils de conception. Le projet s’inscrit dans les enjeux actuels de transition technologique des territoires et d’aménagement urbain durable, avec pour objectif de soutenir une prise de décision plus efficace, résiliente et éclairée pour la conception et la gestion des systèmes urbains de demain.
À propos de l'offre
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· Déplacements : non
· Horaires : Régime général.
· Environnement technique : PIMM, ENSAM.
· Langue(s) parlé(es) souhaité(es) : anglais, français
Avantages liés au poste :
Travailler à Arts et Métiers, c’est bénéficier d’un environnement stimulant et socialement engagé. Nous veillons à l’équilibre entre vie professionnelle et personnelle et offrons des avantages attractifs :
· Selon votre rythme de travail, jusqu’à 50 jours de congés dès la première année
· Participation mutuelle jusqu’à 15€/mois
· Participation aux frais de transports en commun à hauteur de 75 %, plafonnée à 104,04€
· Forfait mobilité durable (sous condition)
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Vacant à partir du 01/09/2026
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Enseignante / Enseignant dans le supérieur
