Doctorant en Informatique et Génie Industriel (H/F)

Référence : UMR6158-DAMLAM-002

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 42000 ST ETIENNE (France)
Domaine : Recherche
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 16/06/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans
  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 2300€ brut mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Méthodes d’optimisation dynamique pour le remanufacturing : Intégration des facteurs humains et des incertitudes dans la gestion opérationnelle des flux logistiques inverses

Contexte :
Établissement d’accueil : Mines Saint-Étienne (MSE) - Institut Henri Fayol
Laboratoire : LIMOS (UMR CNRS 6158)
Financement : Projet ANR ReCircle : Remanufacturing and Circular Economy Logistics
Partenaires du projet : MSE, IMT Nord Europe (IMT-NE), Université Clermont Auvergne (UCA)
Encadrement : Damien Lamy, Xavier Delorme (MSE) - Mohammed-Amine Abdous (IMT-NE)

L’objectif de la thèse est de proposer des approches permettant de re-optimiser en continu les décisions opérationnelles d’un atelier de remanufacturing face aux aléas, tout en maintenant des performances en termes de coûts, de qualité de service, d’ergonomie, et de performance environnementale. Deux axes de travail sont proposés :

Axe 1 : Méthode d’optimisation dynamique pour les problèmes combinatoires
Il s’agit ici d’aborder les différentes approches de la littérature appliquées aux problèmes dynamiques (réactif, temps réel, online, etc.) et de proposer une approche applicable à différentes typologies de problèmes. Les travaux consisteront à :
• Explorer les mécanismes de re-optimisation temps réel face aux aléas ;
• Exploiter des informations partielles pour prévoir de possibles futurs aléas et anticiper les solutions à proposer ;
• Identifier les éléments généralisables et leurs limites, notamment en cas d’indisponibilité sur les informations pertinentes ;
• Proposer des améliorations en termes de qualité des solutions basées sur des méthodes hybrides : optimisation/apprentissage, optimisation/simulation.

Axe 2 : Application au cas de l’ordonnancement temps réel d’un atelier de remanufacturing de type Dual-resource Flexible Job-Shop sous incertitude
Il s'agit ici d’aborder l’ordonnancement d’un atelier de remanufacturing caractérisé par des ressources duales (une machine avec un opérateur qualifié) et des gammes opératoires incertaines (opérations conditionnelles, retouches, durées variables). L’humain étant au cœur d’un tel système, les objectifs de performance visés doivent intégrer une composante forte en termes d’ergonomie (fatigue, temps de pause, etc.). Les travaux consisteront à :
• Modéliser le problème dans un cadre statique, et le résoudre au travers de méthodes approchées (métaheuristiques) ;
• Adapter et valider l’approche d’optimisation temps réel en tenant compte de contraintes sur les ressources humaines ;

Profil recherché

Contraintes et risques :
• Diplôme de Master recherche ou d’ingénieur (Bac+5) en Recherche Opérationnelle, Informatique, ou Génie industriel.
• Solides connaissances en optimisation combinatoire : ordonnancement (Job-Shop, Flow-Shop), métaheuristiques (Recherches locales, algorithmes évolutionnaires, …), modélisation mathématique (MILP).
• Des connaissances en gestion de production, logistique inverse ou facteurs humains seraient appréciées. Un intérêt pour la simulation à événements discrets serait un plus.
• Compétences en programmation (C++, Java, ou Python).
• Autonomie, rigueur scientifique, curiosité et capacité à travailler dans un contexte collaboratif multisites.
• Maîtrise de l’anglais scientifique (lecture et rédaction d’articles).

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant

  • Chercheuse / Chercheur

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