Doctorant en physique appliquée au médical (H/F)

Sujet de thèse :
Titre : Deep-learning pour les données nucléaires en physique pour la santé

Ce projet de thèse vise à améliorer la modélisation des réactions nucléaires utilisées en physique pour la santé, en particulier en hadronthérapie et en radioprotection spatiale. Dans ces domaines, les particules secondaires produites lors des interactions nucléaires contribuent de manière significative à la dose déposée dans les tissus biologiques. Les simulations Monte Carlo, notamment celles réalisées avec Geant4, reposent sur des modèles hadroniques dont la précision reste limitée par des écarts persistants avec les données expérimentales.
L'objectif du projet est de renforcer le pouvoir prédictif de ces modèles en développant des approches basées sur l'apprentissage profond. Il s'appuie sur l'algorithme DINo, développé au sein de l'équipe DeSIS, qui combine données expérimentales et simulations afin d'améliorer les prédictions des sections efficaces de production de particules secondaires. Les données acquises dans les collaborations internationales CLINM et FOOT serviront à entraîner et valider ces modèles sur des réactions d'intérêt pour l'hadronthérapie et l'environnement radiatif spatial.
La thèse portera sur l'extension de DINo à de nouveaux systèmes nucléaires et sur son intégration progressive dans le code Monte Carlo Geant4, en collaboration avec le consortium international Geant4. Le doctorant participera également aux campagnes expérimentales menées dans plusieurs centres d'irradiation européens (CNAO, GSI, GANIL, CAL) et évoluera dans un environnement international au sein des collaborations FOOT et Geant4.
En combinant physique nucléaire expérimentale, intelligence artificielle et simulation Monte Carlo, ce projet ambitionne de fournir des modèles nucléaires plus fiables pour les applications médicales et spatiales, tout en ouvrant la voie à une nouvelle génération de modèles hadroniques guidés par les données.

Contexte :
La thèse sera rattachée à l'Ecole Doctorale de Physique et Chimie Physique de l'Université de Strasbourg (ED182) et se déroulera à l’Institut Pluridisciplinaire Hubert Curie (IPHC).

L’IPHC, UMR 7178), unité mixte de recherche sous cotutelle du CNRS et de l’Université de Strasbourg (UMR7178), est un laboratoire pluridisciplinaire où des équipes de recherche de cultures scientifiques différentes (écologie, physiologie et éthologie, chimie et physique subatomique) développent des programmes de très haut niveau avec pour socle l’instrumentation scientifique. L'IPHC est structuré en 3 départements et comptabilise un effectif total de 393 agents (H/F) dont 257 agents permanents (soit 119 chercheurs et enseignants-chercheurs et 138 ingénieurs et techniciens H/F), 46 agents en CDD et 102 doctorants H/F.
Le travail du ou de la doctorant·e (H/F) se déroulera au sein du groupe DeSIS de l’IPHC sur le campus du CNRS de Cronenbourg, en co-encadrement avec le CNES. Le candidat (H/
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