Doctorant en traitement du signal biomédical : « Caractérisation par graphe d’électrogrammes multipolai

Sujet de thèse :
La fibrillation atriale (FA) est l'arythmie cardiaque soutenue la plus répandue dans la pratique clinique et est associée à plusieurs complications dont des AVC. À l’heure actuelle, la thérapie la plus intéressante pour la FA persistante est l'ablation par cathéter, où les cathéters munis de multiples électrodes – cathéters multipolaires – sont de plus en plus utilisés pour faciliter la cartographie électroanatomique des oreilles avant l'ablation. Malgré des avancées dans la technologie d'ablation, la recherche de protocoles optimaux adaptés au patient reste ouverte, principalement en raison de la caractérisation incomplète des mécanismes de propagation anormaux entretenant l'arythmie. Afin d’apporter un nouvel éclairage sur ce défi, cette thèse doctorale portera sur la caractérisation des électrogrammes multipolaires (EGM) au moyen du traitement du signal sur graphe (GSP). L'hypothèse sous-jacente est que les motifs locaux de propagation dans la FA sont associés à des signatures spatio-temporelles spécifiques dans l'EGM multipolaire, et que de telles signatures peuvent être capturées par des outils GSP appropriés exploitant la configuration du cathéter. La thèse évaluera la capacité des méthodes GSP à décrire des scénarios de propagation de la FA dans des signaux synthétiques réalistes générés avec des modèles de simulation avancés développés au sein du groupe Computational Cardiac Modeling (CaMo) de l'Institut de Technologie de Karlsruhe (KIT), Allemagne. Les techniques GSP seront validées et affinées dans diverses conditions de simulation. Pour tester leur pertinence clinique, les techniques GSP optimisées seront également appliquées à des données réelles acquises lors des procédures d'ablation dans deux hôpitaux partenaires : le Centre hospitalier universitaire (CHU) Nice Pasteur et le Centre hospitalier Princesse Grace (CHPG) de Monaco. Fondée sur des concepts mathématiques interprétables et des modèles computationnels de pointe, l'approche développée dans la thèse devrait produire des résultats reproductibles et explicables, augmentant la fiabilité de la prise de décision clinique et ouvrant la voie vers de nouveaux protocoles d'ablation personnalisés. Dans le cadre de la thèse, le·a doctorant·e effectuera un séjour de 6 mois à CaMo@KIT pour participer activement à la génération du jeu de données synthétiques à exploiter dans le projet.
Contexte :
Le laboratoire i3S (https://www.i3s.univ-cotedazur.fr) est une unité mixte de recherche (UMR) entre le CNRS et Université Côte d’Azur avec Inria comme tutelle secondaire. i3S a été un des premiers laboratoires à s’installer sur le technopôle de Sophia Antipolis et rassemble environ 300 personnes ; notamment une centaine d’enseignants-chercheurs provenant majoritairement de 3 composantes d’Université Côte d’Azur : Polytech Nice Sophia, EUR DS4H et IUT Nice Côte d’Azur. Le laboratoire regroupe aussi 20 chercheurs du CNRS et 13 che
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