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Doctorant (H/F) en économie sur « Vulnérabilité aux risques liés à l’échange de données : stratégies de

Référence : UMR7235-JEAREY-013

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 92001 NANTERRE (France)
Postuler sur le site employeur

Date limite de candidature : 10/10/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Sujet de thèse :
« Vulnérabilité aux risques liés à l’échange de données : stratégies des entreprises et perceptions des consommateurs »
Le projet de doctorat s’inscrit dans un programme de recherche interinstitutionnel consacré à la concurrence sur les marchés numériques. Il porte plus particulièrement sur les risques cybernétiques associés à l’augmentation des échanges de données résultant du développement d’infrastructures numériques avancées, telles que les réseaux de nouvelle génération (6G et au-delà), ainsi que sur la vulnérabilité des entreprises et des consommateurs face à ces risques.

Contexte et objectifs scientifiques :
Le développement des réseaux de nouvelle génération ouvre la voie à une augmentation considérable des échanges de données ainsi qu’à une plus grande hétérogénéité des producteurs de données. Cette évolution crée de nouvelles opportunités et de nouveaux usages potentiels susceptibles à la fois de générer de la valeur et d’améliorer l’efficacité.
Cependant, elle accroît également les risques de dégradation des données et/ou de divulgation non autorisée des données. Ce risque est renforcé par l’utilisation généralisée d’algorithmes fondés sur l’intelligence artificielle, puisque, pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, les algorithmes doivent être alimentés en données.

Ce projet de recherche étudiera ces problématiques en se concentrant sur trois axes principaux:
• Responsabilité juridique et prévention des risques - pour comprendre comment les opérateurs définissent leurs stratégies de prévention des risques dans un contexte d’évolution des cadres réglementaires, notamment en matière d’IA et de données.
• Stratégies des entreprises en matière de sécurité des données - Les entreprises doivent de plus en plus ouvrir leurs systèmes d’information afin de tirer parti des avantages offerts par les réseaux numériques. Cette ouverture les rend toutefois simultanément plus vulnérables aux risques de fuite ou de violation de données. Il s’agira donc de déterminer comment les entreprises devraient arbitrer entre ces différents enjeux dans un contexte de concurrence intense entre entreprises.
• Perceptions des utilisateurs et réponses comportementales - étudier la manière dont les utilisateurs perçoivent ces risques, ainsi que la façon dont ces perceptions influencent leur acceptation des produits ou services numériques.

Méthodologie :
La recherche doctorale pourra combiner des approches méthodologiques complémentaires, à savoir : modèles théoriques développés en économie du droit pour analyser les régimes de responsabilité, modèles théoriques d’économie industrielle et de théorie des jeux, l’analyse de questionnaires et/ou le recours à l’économie expérimentale.

Compétences attendues :
Le candidat devra être titulaire d'un master attestant de connaissances très solides en modélisation théorique (théorie des jeux, modèles théoriques utilisés en économi
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Contraintes et risques :
Le travail de thèse implique la présence régulière au laboratoire de recherche ainsi que la participation aux activités de ce laboratoire (participation et animation de séminaires de recherche, participation à l’organisation de conférences). La thèse étant effectuée dans le cadre de l’école doctorale EOS, ceci implique aussi le suivi des règles de fonctionnement de cette école doctorale (règles d’avancement, suivi des cours cours doctoraux, etc). Le travail de thèse pourra être présenté lors de colloques organisés par d’autres universités ce qui impliquera des déplacements ponctuels.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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