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Doctorant (H/F) en IA - Logique dynamique pour la planification conformante et multi-agent épistémique

Référence : UMR5505-CHLBOU-112

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 31062 TOULOUSE (France)
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Date limite de candidature : 22/11/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Construire des plans afin de réaliser leurs buts - et plus généralement décider et apprendre comment agir - sont des problèmes fondamentaux pour des agents intelligents. Le focus traditionnel de la planification en IA est la génération de plans pour un agent individuel sous l'hypothèse qu'aucun autre agent n'intervienne et que l'agent planificateur possède une connaissance parfaite sur l'environnement et les pré- et post-conditions des actions. Des formes plus expressives de planification doivent tenir compte d'autres aspects tel que le raisonnement sur les croyances, buts, intentions et actions d'autres agents ('théorie de l'esprit') ; l'apprentissage à partir d'expériences passées ; la surveillance du résultat d'actions et l'apprentissage et la gestion de résultats possiblement non attendus.
Les candidats doivent proposer un bref projet de recherche relié à ces thèmes (max. 1 page).

La personne retenue travaillera sur les bases conceptuelles et formelles du formalisme de planification. Elle participera aux activités de recherche du département IA en particulier en présentant ses résultats dans des conférences nationales et internationales ainsi qu'à des séminaires du Département.
Nous cherchons un candidat ayant travaillé en représentation des connaissances et/ou apprentissage qui est intéressé par leur intégration dans le contexte de la planification.

Contexte :
L'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) est un des plus grands laboratoires d'informatique en France. Son département AI a une longue tradition de recherche en représentation des connaissances et raisonnement. La personne recrutée travaillera sur le site de l'Université de Toulouse.

Profil recherché

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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