Doctorat linguistique computationnelle / désinformation santé (H/F)

Sujet de thèse :
Cette thèse a pour objectif d'étudier la manière dont les outils de linguistique computationnelle et d’intelligence artificielle peuvent contribuer à la conception de messages de santé publique plus efficaces face à la désinformation. À partir de facteurs de vulnérabilité à la désinformation en santé préalablement identifiés, le projet développera et comparera différentes stratégies de communication adaptées à des contextes et à des publics variés. Ces stratégies seront ensuite évaluées au moyen de protocoles expérimentaux auprès de panels de participants, afin de mesurer leurs effets sur la compréhension, la confiance, l’adhésion aux recommandations de santé et la résistance aux contenus trompeurs. Une attention particulière sera portée aux populations les plus exposées ou vulnérables à la désinformation en santé. La thèse contribuera ainsi à la fois à la recherche sur la communication scientifique et sanitaire, à l’étude expérimentale de la désinformation et au développement raisonné d’outils d’intelligence artificielle appliqués aux enjeux de santé publique.
Contexte :
Cette thèse s'effectuera dans le cadre de l'UMR 8598 CNRS GEMASS (Groupe d'Études des Méthodes de l'Analyse Sociologique de la Sorbonne) qui se situe 59-61 rue Pouchet 75017 Paris. La recherche se réalisera dans le cadre de l'axe 2 : Sciences, croyances et cognition. L'équipe est composée de 21 membres permanents.
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet PROACT EU-Response, A European Proactive Adaptive Clinical Trials Network within EU-Responses, financé par l’Union européenne au titre du programme Horizon Europe, convention de subvention n° 101156304.