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doctorat sur la recherche de la décroissance double beta sans émission de neutrino avec l’expérience Su

Référence : UMR5797-JERBAU-082

  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
  • Localisation : 33175 GRADIGNAN (France)
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Date limite de candidature : 19/09/2026

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD de 3 ans

  • Expérience souhaitée Non renseigné
  • Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Le neutrino est la seule particule de matière qui pourrait être identique à son antiparticule. Cette propriété pourrait être révélée par la découverte d'une décroissance radioactive extrêmement rare : la décroissance double bêta sans émission de neutrino. Tel est l'objectif de l’expérience SuperNEMO installée au Laboratoire Souterrain de Modane qui enregistre des données depuis Avril 2025. Le dispositif expérimental combine de fines feuilles source de 82-Se placées dans un trajectographe et entourées d'un calorimètre, le tout permettant d'identifier sans ambiguïté les deux électrons des décroissances double bêta. L'étudiant.e en thèse sera amené.e à analyser les données : finalisation du modèle de bruit de fond, étude de la décroissance double bêta avec émission de neutrinos du 82-Se et recherche/contrainte de celle sans émission de neutrino.
Contexte :
Le projet SuperNEMO est porté par une collaboration internationale rassemblant une centaine de chercheurs. La fin de prise des données étant prévue pour janvier 2027, l'étudiant.e apportera une contribution importante dans l'analyse des données en vue de la publication des résultats finaux. Le travail consistera à sélectionner différentes topologies d’événements dans les données pour contraindre le bruit de fond et étudier avec détails les décroissances double bêta. Des simulations de type GEANT4 seront réalisées avec le logiciel FALAISE de la collaboration SuperNEMO pour ces analyses.

Profil recherché

Contraintes et risques :
Risques minimaux liés au développement de logiciels et analyse de données : suivi et versionnage de code ; stockage, partage et sauvegarde des données.

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil

Qui sommes-nous ?

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

En savoir plus sur l'employeur

À propos de l'offre

  • Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

  • Vacant
  • Chercheuse / Chercheur

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