Enseignant-chercheur contractuel F/H IA pour l'industrie
Référence : 2026-2367756
- Fonction publique : Fonction publique de l'État
- Employeur : Université de Technologie de Compiègne
- Localisation : Rue du docteur SCHEIWTZER 60200 COMPIEGNE
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- Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
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Nature du contrat
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Confirmé
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Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels De 31 080 € à 60 000 € € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné
Vos missions en quelques mots
Mission en enseignement
La personne recrutée assurera une charge d’enseignement de 64 heures équivalent TD par an afin de renforcer les activités pédagogiques dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et des systèmes interactifs intelligents (par exemple : apprentissage automatique, IA fiable, aide à la décision basée sur l'IA, IA centrée sur l'humain, systèmes pilotés par les données, perception intelligente, IA explicable).
Elle contribuera aux cours existants et pourra en développer de nouveaux. Les activités d’enseignement cibleront principalement les programmes de niveau Master, en synergie avec le nouveau programme ERASMUS MUNDUS European Master in Sustainable Systems Engineering (UTC, Université de Gênes, Universitat Politècnica de Catalunya, et Université Polytechnique de Tirana). La personne recrutée aura également l’opportunité de contribuer au cursus du cycle ingénieur en informatique de l’UTC, tant pour les étudiants en formation initiale que pour ceux en alternance.
Mission en recherche
La personne recrutée intégrera le laboratoire Heudiasyc. Ce poste s’inscrit dans le cadre du programme CAP (Collaborative Acceleration Program) « AI for Industry and Risk Management », porté par le consortium PostGenAI@Paris de Sorbonne Université.
Objectifs :
Le projet aborde un enjeu central de l’IA industrielle moderne : passer de systèmes prédictifs performants à des systèmes d’IA fiables, auditables et adaptés aux analyses de risque, pour un déploiement dans des environnements opérationnels critiques.
Les technologies actuelles d’IA ont démontré des performances remarquables dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la maintenance prédictive, la détection d’anomalies, le contrôle qualité, la prévision, ou encore l’aide à la décision. Toutefois, leur adoption dans les contextes industriels reste limitée en raison de plusieurs limitations structurelles :
· une interprétabilité limitée du comportement des modèles,
· des garanties insuffisantes en matière de robustesse et de fiabilité,
· une caractérisation insuffisante de l’incertitude en prédiction,
· un manque de robustesse face aux changements de distribution, aux événements rares et aux conditions adverses,
· un manque de traçabilité et d’auditabilité requis par les normes industrielles et réglementaires.
Le projet vise donc à établir un nouveau cadre méthodologique pour une IA industrielle de confiance, combinant rigueur statistique, explicabilité des prédictions et modélisation de l’incertitude, permettant une supervision informée par l’humain.
Pour plus d'informations sur cette offre, veuillez consulter : https://utc.recruitee.com/o/enseignant-chercheur-contractuel-fh-ia-pour-lindustrie
Profil recherché
Profil et mots-clés
Profil : Expérience de recherche dans un ou plusieurs domaines scientifiques liés à l’IA pour l’industrie et la gestion des risques.
Mots-clés : Intelligence artificielle, IA pour l’industrie, vision par ordinateur, apprentissage automatique, IA de confiance, explicabilité, quantification de l’incertitude, robustesse, auditabilité, certification des systèmes basés IA.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Localisation
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Qui sommes-nous ?
L'Université de technologie de Compiègne (UTC), membre de l’Alliance Sorbonne Université (ASU) et du réseau des universités de technologie, figure parmi les premières écoles d'ingénieur dans de nombreux classements nationaux et offre un cadre privilégié pour l'enseignement et la recherche.
www.utc.fr
Descriptif du service
Le département
Parmi les 6 départements de l’UTC, le département génie informatique (GI) dispense des enseignements :
• en tronc commun (cycle préparatoire intégré),
• en branche (cycle ingénieur : formation sous statut étudiant et apprenti, formation continue)
• en 3ème cycle (master et doctorat).
Il héberge les laboratoires LMAC et Heudiasyc.
Il entretient des relations solides avec l’industrie tant en formation qu’en recherche.
Il cultive des liens étroits avec des institutions nationales et internationales.
https://www.utc.fr/formations/diplome-dingenieur/genie-informatique-gi/
Le laboratoire
Heudiasyc (UMR 7253) est une unité mixte de recherche associant l'UTC et le CNRS créée en 1981. Elle mène une recherche pluridisciplinaire centrée sur les sciences informatiques, incluant l’intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la robotique et l'automatique.
Les activités d’Heudiasyc sont fondées sur la synergie entre recherche amont et recherche technologique, pour répondre aux grands enjeux de la société dans le domaine des sciences de l’information et ceci en étroite collaboration avec des partenaires métiers, notamment industriels.
Plusieurs plateformes et démonstrateurs, développés au sein du laboratoire, illustrent cette volonté de confronter la recherche à la complexité des applications.
https://www.hds.utc.fr/recherche/plateformes-technologiques/
À propos de l'offre
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Activités complémentaires
Participer à la mise en œuvre du schéma directeur Développement Durable & Responsabilité Sociétale et Environnementale - DD&RSE.
Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement
Contrat à durée déterminée - durée prévue de 2 à 3 ans, prolongation possible - à pourvoir début 2027
Salaire mensuel brut
De 2 590 € à 5 000 € selon expérience et financement
Dates pour candidater
Du 29/07/2026 au 30/09/2026
Contacts
Yves Grandvalet, directeur de recherche CNRS, porteur du CAP 1.6 « AI for Industry and Risk Management » du consortium PostGenAI@Paris
Yves.Grandvalet@utc.fr
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La personne recrutée sera amenée à travailler de manière collaborative et contribuer à la coordination scientifique et à l’animation du CAP. Elle devra montrer un intérêt pour la recherche technologique et les partenariats industriels et maîtriser l’anglais pour diffuser les résultats de recherche par des publications et d’autres formes de valorisation, ainsi que pour enseigner à des publics étudiants variés.
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Vacant à partir du 01/01/2027
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Enseignante chercheuse / Enseignant chercheur
